Caracteristicile metodologiei statistice.

Particularitatea statisticilor ca știință și metodă de cunoaștere este aceea că studiază relații cantitative legate inextricabil cu latura calitativă a proceselor vieții sociale. Consecința inevitabilă a acestei particularități este și caracteristicile analizei statistice. Aceste caracteristici, în special, constau în faptul că metodele de cercetare statistică sunt combinate organic cu metodele științei al căror subiect este studiat, iar cercetătorul, de regulă, este un specialist în două discipline științifice. Aspectul concretului în analiza fenomenelor sociale cauzate de un anumit spațiu și timp predetermină necesitatea unei combinații de metode statistice și specifice pentru o sferă dată de obiecte stabilite de o anumită disciplină științifică.

Există cel puțin trei caracteristici ale unei metodologii statistice sau principiul studiului statistic al fenomenelor:

Statisticile studiază relațiile cantitative de masă legate inextricabil de trăsăturile calitative ale proceselor și fenomenelor;

Statistica ia în considerare utilizarea indicatorilor de agregare a oricărui proces în ansamblu, în totalitatea factorilor, trăsăturilor și laturilor fenomenelor studiate;

Statisticile încearcă să arate totalitatea fenomenelor și dezvoltarea lor în diferențiere, în diversitatea tipurilor lor, să ia în considerare relațiile și relațiile dintre acestea din urmă.

Interpretarea unor categorii filozofice precum calitate și cantitate, cauzalitate, necesitate și șansă, generale, private și individuale, drept și regularitate este deosebit de importantă pentru relevarea specificului statisticii.

CALITATEA este o certitudine internă, sau esența unui fenomen, direct legată de legea dezvoltării sale. Calitatea se găsește într-o combinație de diverse aspecte, proprietăți, semne ale unui fenomen.

CANTITATEA - aceasta este certitudinea externă a fenomenului, care acționează sub formă de mărime, număr, grad de manifestare a uneia sau alteia dintre proprietățile sale. Cantitatea este în unitate cu calitatea, alcătuind o măsură a fenomenului.

ESENȚA - aceasta este latura internă relativ stabilă a realității, ascunsă în spatele suprafeței fenomenului.

FENOMENUL este o latură externă, mai mobilă a realității, acționând ca o formă de exprimare a esenței.

RANDOMITATEA este aceea care are o cauză nu în sine, nu în esența fenomenelor, nu provine din conexiuni interne, ci secundare, externe și, prin urmare, poate, dar nu poate, să se întâmple într-un fel sau altul.

NECESITATEA este aceea care are o cauză în sine, în mod inevitabil, rezultă din esența, conexiunile interne ale fenomenelor, de aceea trebuie să se întâmple inevitabil în cea principală și nu altfel.

Esența și fenomenul nu coincid între ele. Sarcina oricărei științe, inclusiv a statisticilor, este de a vedea, de a dezvălui esența din spatele fenomenelor care nu intră decât în \u200b\u200bdomeniul vizual al cercetătorului.

Astfel, ghidați de categoriile de mai sus ale realității obiective, statisticienii au dreptul să calculeze că pe baza statisticilor colectate de acesta, el poate dezvălui esența procesului social studiat.

Una dintre expresiile conexiunii dintre șansă și necesitate este LEGEA NUMERILOR MARI.

Cu alte cuvinte, legea numărului mare exprimă un principiu general, în virtutea căruia, într-un număr mare de fenomene, în anumite condiții generale, influența factorilor aleatori este aproape eliminată.

Legea numărului mare și-a primit dovada matematică în teoria probabilităților, precum și confirmarea în numeroase teste experimentale. Deci, naturalistul francez A. Buffon a stabilit următorul experiment: a aruncat o monedă de 4040 de ori, în timp ce vulturul a căzut de 2048 de ori, iar cozile de 1992 de ori. Prin urmare, frecvența pierderii vulturului a fost 2048/4040 \u003d 0,507 și a deviat de la probabilitatea pierderii sale în fiecare caz, egală cu 1/2, doar cu 0,007 (0,507 - 0,50).

Acest lucru sugerează că în experimentul studiat influența principalelor, cauzele permanente s-a manifestat aproape complet, iar cauzele aleatorii au respins rezultatele doar cu o cantitate foarte mică. Acestea. ca urmare a anulării reciproce a abaterilor aleatorii, mediile calculate pentru cantități de același tip devin tipice, reflectând acțiunea factorilor constanți și semnificativi în condițiile date de timp și loc.

În virtutea legii numărului mare, abaterile aleatoare și erorile în măsurarea cantităților sunt rambursate reciproc în masa fenomenelor. Din nou, în virtutea acestei proprietăți, este necesar să se studieze legile de bază într-un set mare de obiecte, și nu pe obiecte separate, magnitudinea căreia, pe lângă legea de bază, este afectată două tipuri de erori: caracteristici individuale ale unui anumit eveniment (obiect) și inexactități asociate cu măsurarea acesteia cantități.

În anumite condiții, valoarea unui element individual din agregat poate fi considerată ca valoare aleatorie, ținând cont că nu este doar un rezultat automat al unei anumite legi generale, dar în același timp este determinată de acțiunea multor factori independenți de această lege generală.

Prin urmare, baza cercetării statistice este întotdeauna o observare masivă a faptelor. Subliniem însă că legea numărului mare nu este un regulator al proceselor studiate de statistici. Este o greșeală să o considerăm legea de bază a statisticilor. Caracterizează doar una dintre formele de manifestare a tiparelor în relațiile cantitative de masă, care în știință este numită model statistic.

REGULAREA STATISTICĂ este una dintre manifestările legăturii universale a fenomenelor în natură și societate. Pentru prima dată acest termen a început să fie utilizat în științele naturii, spre deosebire de conceptul unei legi dinamice, adică. această formă de regularitate, când valorile strict definite ale oricăror factori corespund întotdeauna valorilor strict definite ale cantităților dependente de acești factori. Cu o regularitate dinamică, relațiile cantitative dintre cantități rămân valabile pentru fiecare caz în parte, fiecare element al populației acoperit de acțiunea unei legi cunoscute. Relațiile indicate pot fi exprimate prin formule matematice strict definite, un sistem de ecuații etc.

Un exemplu de lege dinamică este legile relațiilor de gravitație, masă și distanță între corpuri, determinate de legea gravitației universale.

REGULARITATEA STATISTICĂ este o altă formă de drept, atunci când o regulă, o lege, un raport cantitativ sunt dezvăluite doar într-un număr suficient de mare de elemente ale totalității, acestea găsind expresie doar în masa fenomenelor. Apariția unui eveniment individual cu această regularitate este asociată cu o probabilitate cunoscută (adică, un eveniment individual poate sau nu să apară). Dar, în cele mai multe cazuri, legea generală trebuie să-și găsească manifestarea. Caracteristica relației dintre numărul evenimentelor și gradul de acțiune al dreptului general, în anumite condiții simple, este dată de legea numărului mare. Una dintre formele de exprimare matematică a conexiunii cauzelor și efectelor cu o regularitate statistică sunt ecuațiile de regresie (corelație).

Esența legii numărului mare.

Legea numerelor mari.

Tema 2.

Organizarea statisticilor statului în Federația Rusă.

Sarcinile statisticilor.

Metoda statisticilor

Sectoarele statisticilor.

Teoria generală a statisticii este legată de alte științe.

Teoria generală a statisticilor

1. Statistici demografice (sociale)

2. Statisticile economice

3. Statisticile educației

4. Statistici medicale

5. Statisticile sportive

2.1 Statisticile muncii

2.2 Statistici salariale

2.3 Matematica statistică. livra

2.4 Statistici de transport

2.5 Statistici de comunicare

2.6 Statistici privind împrumuturile financiare

2.6.1 Calcule financiare mai ridicate

2.6.2 Statistici privind circulația banilor

2.6.3 Statistici privind cursul de schimb

Alte

De asemenea, statisticile dezvoltă o teorie a observației.

Metoda statisticilor presupune următoarea succesiune de acțiuni:

1. elaborarea unei ipoteze statistice,

2. observația statistică,

3. rezumatul și gruparea statisticilor;

4. analiza datelor,

5. interpretarea datelor.

Trecerea fiecărei etape este asociată cu utilizarea unor metode speciale, explicate prin conținutul lucrării efectuate.

1. Dezvoltarea unui sistem de ipoteze care caracterizează dezvoltarea, dinamica, starea fenomenelor socio-economice.

2. Organizarea activităților statistice.

3. Dezvoltarea unei metodologii de analiză.

4. Dezvoltarea unui sistem de indicatori pentru gestionarea economiei la nivel macro și micro.

5. Pune la dispoziția publicului datele privind observația statistică.

Principii:

1. conducere centralizată,

2. o structură și metodologie organizațională unică,

3. comunicare inextricabilă cu guvernul.

Sistemul statistic al statului are o structură ierarhică formată din niveluri federale, republicane, provinciale, regionale, de district, oraș și district.

Goskomstat are departamente, departamente, un centru informatic.

Natura masivă a legilor sociale și unicitatea acțiunilor lor predetermină importanța crucială a studierii datelor agregate.

Legea numărului mare este generată de proprietățile speciale ale fenomenelor de masă, care, pe de o parte, diferă unele de altele, iar pe de altă parte, au ceva în comun, datorită apartenenței lor la o anumită clasă. Mai mult decât atât, fenomenele unice sunt mai susceptibile la influența factorilor aleatori decât la combinația lor.

Legea numerelor mari este definiția legilor cantitative ale fenomenelor de masă, care se manifestă numai într-un număr suficient de mare din ele.

Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, esența sa constă în esență în faptul că în numerele obținute ca urmare a observării în masă apare o anumită corectitudine, care nu se regăsește într-un număr mic de fapte.

Legea numerelor mari exprimă dialectica întâmplătorului și extrem de importantă. Ca urmare a anulării reciproce a abaterilor aleatorii, valorile medii calculate pentru o valoare de același tip devin tipice, reflectând acțiunea unor fapte constante și semnificative în ceea ce privește locul și timpul.

Tendințele și modelele dezvăluite de legea numărului mare sunt valabile doar ca tendințe de masă, dar nu și ca legi pentru fiecare caz în parte.

Esența legii numărului mare. - concept și tipuri. Clasificarea și caracteristicile categoriei „Esența legii numerelor mari”. 2017, 2018.

1. Conceptul general de statistică. Subiectul statisticilor.

Statisticile sunt numite contabilitate sistematică și sistematică realizată la nivel național de către autoritățile statului de statistică, conduse de Comitetul de statistică al RF.

Statistici - date digitale publicate în directoare speciale și mass-media.

Statistica este o disciplină științifică specială.

Subiectul și conținutul științei statistice au fost mult timp discutabile. Pentru a aborda aceste probleme în 1954 și 1968. au fost organizate întâlniri speciale cu implicarea unei game largi de oameni de știință și practicieni, nu numai statisticieni, ci și specialiști în științe conexe. În plus, până la mijlocul anilor '70. A fost o discuție despre subiectul statisticilor în literatura de specialitate. Discuțiile au fost dezvăluite 3 puncte de vedere principale pe subiectul statisticilor:

1. Statistici - o știință universală care studiază fenomenul de masă al naturii și societății.

2. Statistică - o știință metodologică care nu are propriul subiect de cunoaștere, ci este o doctrină a metodei utilizate de științele sociale.

3. Statistica - o știință socială care are subiect, metodologie proprie și explorează legile cantitative ale dezvoltării sociale.

În urma întâlnirilor și discuțiilor din știința statistică, primele două puncte de vedere au fost respinse de majoritatea oamenilor de știință și practicieni, iar al treilea a fost practic adoptat, completat și clarificat.

Obiectul statisticilor este latura cantitativă a fenomenelor socio-economice de masă, legături inextricabile cu latura lor calitativă, condiții specifice, loc și timp. Din această definiție urmează principalele caracteristici ale disciplinei științifice statistice:

1. Statistici - o știință socială.

2. Spre deosebire de alte științe sociale, statisticile studiază latura cantitativă a fenomenelor sociale.

3. Statisticile studiază fenomenul de masă.

4. Statisticile studiază partea cantitativă a fenomenelor legate inextricabil cu latura cantitativă și aceasta este concretizată în existența unui sistem de indicatori statistici.

5. Statisticile studiază latura cantitativă a fenomenelor în condiții specifice de timp și timp.

2. Metoda statisticii și metodologia statistică.

Metodologia statistică se referă la un sistem de principii și metode pentru implementarea lor, care vizează studierea tiparelor cantitative care se manifestă în structura relațiilor și în dinamica fenomenelor socio-economice. Blocuri de construcție critice  metodele statistice și metodologia statistică sunt observarea statistică în masă, un rezumat și grupare, precum și utilizarea indicatorilor statistici generalizatori și analiza lor.

Esența primului element al metodologiei statistice  compilează colecția de date primare despre obiectul studiat. De exemplu: în procesul de recensământ al populației țării, se colectează date despre fiecare persoană care trăiește pe teritoriul său, care este introdusă într-o formă specială.

Al doilea element: rezumat și grupare  reprezintă o diviziune a totalității datelor obținute în stadiul de observare în grupuri omogene în funcție de una sau mai multe caracteristici. De exemplu, ca urmare a grupării materialelor de recensământ, acesta este împărțit în grupuri (pe sexe, vârstă, populație, educație etc.).

Esența celui de-al treilea element al metodologiei statistice constă în calcularea și interpretarea socio-economică a indicatorilor statistici generalizatori:

1. Absolut

2. Relativ

3. Secundar

4. Indicatori de variație

5. Boxe

Cele trei elemente principale ale metodologiei statistice sunt, de asemenea, cele trei etape ale oricărui studiu statistic.

3. Legea numărului mare și regularitatea statistică.

Important pentru metodologia statistică este legea numărului mare. În forma sa cea mai generală, acesta poate fi formulat după cum urmează:

Legea numerelor mari este un principiu general în virtutea căruia acțiunile combinate ale unui număr mare de factori aleatori în anumite condiții generale duc la un rezultat aproape independent de caz.

Legea numărului mare este generată de proprietățile speciale ale fenomenelor de masă. Fenomenele de masă ale acestora din urmă, pe de o parte, datorită individualității lor, diferă unele de altele, iar pe de altă parte, au ceva în comun care determină apartenența lor la o anumită clasă.

Un singur fenomen este influențat mai mult de factori aleatori și neesențiali decât masa fenomenelor în general. În anumite condiții, valoarea unei caracteristici pentru o unitate individuală poate fi considerată ca o variabilă aleatorie, având în vedere că aceasta nu se supune numai unei regularități generale, dar este formată și sub influența condițiilor independente de această regularitate. Din acest motiv, statisticile utilizează pe scară largă mediile, care caracterizează întreaga populație cu un număr. Doar cu un număr mare de observații, abaterile aleatorii de la direcția principală de dezvoltare sunt echilibrate, se anulează reciproc, iar regularitatea statistică se manifestă mai clar. În acest fel, esența legii numerelor mari  constă în faptul că în numerele care generalizează rezultatul observării statistice în masă, modelul dezvoltării fenomenelor socio-economice este dezvăluit mai clar decât cu un volum mic de cercetări statistice.

4. Sectoarele statisticilor.

În procesul dezvoltării istorice, ca parte a statisticilor, ca știință unificată, următoarele sectoare au ieșit în evidență și au obținut o anumită independență:

1. Teoria generală a statisticilor, care dezvoltă conceptul de categorii și metode de măsurare a legilor cantitative ale vieții publice.

2. Statisticile economice care studiază legile cantitative ale proceselor de reproducere la diferite niveluri.

3. Statistici sociale care studiază latura cantitativă a dezvoltării infrastructurii sociale a societății (sănătate, educație, cultură, morală, judiciară etc.).

4. Statisticile industriei (statisticile industriei, agriculturii, transporturilor, comunicațiilor etc.).

Toate ramurile statisticilor, dezvoltarea și îmbunătățirea metodologiei lor contribuie la dezvoltarea științei statistice în ansamblu.

5. Conceptele de bază și categoriile științei statistice în ansamblu.

O populație statistică este un set de elemente de același fel, asemănătoare între ele într-un fel și care diferă în altele. De exemplu: acesta este un set de industrii, un set de universități, un set de cooperare KB etc.

Elementele individuale ale unei populații statistice se numesc unitățile acesteia. În exemplele discutate mai sus, unitățile agregatului sunt, respectiv, industria, universitatea (una) și angajatul.

Unitățile din agregat au de obicei multe caracteristici.

Semn - o proprietate a unităților din agregat, care exprimă esența lor și au capacitatea de a varia, adică. Schimbare. Semnele care iau o singură valoare în unitățile individuale ale populației sunt numite variante, iar valorile în sine sunt variante.

Semnele variabile sunt împărțite în atributive sau calitative. Un semn este numit atributiv sau calitativ dacă valoarea sa individuală (variante) este exprimată ca o stare sau proprietăți inerente fenomenului. Variantele atributelor de atribute sunt exprimate în formă verbală. Exemple de astfel de semne sunt economice.

Un semn este numit cantitativ dacă valoarea sa individuală este exprimată ca numere. De exemplu: salariu, bursă, vârstă, dimensiunea angajării.

În funcție de natura variației, caracteristicile cantitative sunt împărțite în discrete și continue.

Discrete - astfel de semne cantitative care pot lua doar o valoare foarte definită, de obicei o valoare întreagă.

Continuă - acestea sunt semne care, în anumite limite, pot prelua valoarea unui întreg sau a unei fracții. De exemplu: PNB al unei țări etc.

Semnele principale și secundare diferă, de asemenea.

Principalele caracteristici caracterizează conținutul și esența principală a fenomenului sau procesului studiat.

Semnele minore furnizează informații suplimentare și sunt direct legate de conținutul intern al fenomenului.

În funcție de obiectivele unui studiu particular, aceleași simptome într-unul și aceleași cazuri pot fi primare, iar în altele secundare.

Indicator statistic - Aceasta este o categorie care afișează dimensiunile și corelațiile cantitative ale semnelor fenomenelor socio-economice și certitudinea calitativă a acestora în condiții specifice de loc și timp. Este necesar să se facă distincția între conținutul unui indicator statistic și expresia sa numerică specifică. Conținut, adică certitudinea calitativă constă în faptul că indicatorii caracterizează întotdeauna categoriile socio-economice (populație, economie, instituții financiare etc.). Dimensiunile cantitative ale indicatorilor statistici, adică. valorile lor numerice depind în primul rând de timpul și locul obiectului, care este supus unei cercetări statistice.

Fenomenele socio-economice, de regulă, nu pot fi caracterizate de niciun indicator unic, de exemplu: nivelul de trai al populației. Pentru o caracterizare cuprinzătoare și cuprinzătoare a fenomenelor studiate, este necesar un sistem bazat științific de indicatori statistici. Un astfel de sistem nu este permanent. Este îmbunătățit constant pe baza nevoilor de dezvoltare socială.

6. Sarcinile științei și practicilor statistice în dezvoltarea unei economii de piață.

Sarcinile principale ale statisticilor  în condițiile dezvoltării relațiilor de piață în Rusia sunt următoarele:

1. Îmbunătățirea contabilității și a raportării și reducerea pe această bază a fluxului de lucru.

2. Consolidarea activității de control al fiabilității informațiilor statistice furnizate întreprinderilor, instituțiilor și organizațiilor din toate sectoarele economiei și a modelelor de proprietate.

3. Îmbunătățirea actualității informațiilor statistice atât pentru autoritatea statistică care intră, cât și pentru structurile puterii și administrării de stat furnizate de acestea.

4. Aprofundarea funcțiilor analitice ale datelor statistice dezvoltate, formarea temelor statistice în conformitate cu sarcinile actuale ale dezvoltării socio-economice a țării.

5. Dezvoltarea și perfecționarea ulterioară a metodologiei statistice bazată pe implementarea din ce în ce mai răspândită a practicii PC și ... analiza statistică nu a fost prevăzută.

Rezumatul statistic este o metodă de prelucrare științifică a datelor statistice colectate în timpul procesului de observare, în care informațiile referitoare la o singură unitate sunt generalizate și apoi caracterizate de indicatori analitici și un sistem de tabele. La rezumare, se obțin statistici care caracterizează întreaga populație. În această etapă, se face o tranziție din caracteristicile individuale ale unităților populației și un indicator generalizator care caracterizează întreaga populație.

Distingeți rezumatul în sensul restrâns și larg al cuvântului. În sensul restrâns al cuvântului, un rezumat se referă la o operație tehnică pentru calcularea rezultatelor. În sensul larg al cuvântului, un rezumat constă dintr-o grupare de informații obținute în procesul de observare a compilării sistemelor de indicatori pentru a caracteriza grupuri tipice de expunere a acestor indicatori în tabele, precum și numărarea totalelor generale și a grupurilor.

2.1. Conceptul general al grupărilor.

Gruparea este încă o metodă de cercetare a fenomenelor socio-economice, în care o populație statistică este împărțită în grupuri omogene care dezvăluie starea și dezvoltarea întregii populații.

Gruparea este cea mai importantă etapă a unui studiu statistic, combinând colectarea de informații primare privind volumul de cercetare și analiza acestor informații pe baza indicatorilor statistici generalizați.

Metodele de grupare sunt diverse. Această diversitate se datorează, pe de o parte, unui număr uriaș de caracteristici care sunt supuse cercetărilor statistice și, pe de altă parte, diferitelor sarcini care sunt rezolvate pe baza grupărilor.

2.2. Cea mai importantă problemă care apare la grupare.

Cea mai importantă problemă în construirea unui grup este alegerea unui atribut grupat sau baza unui grup.

Semn de grupare  - o caracteristică variabilă prin care se realizează agregarea unităților populației în grupuri.

În funcție de natura variației, semnele sunt împărțite, după cum știți, în: atributive și cantitative. Această diviziune determină caracteristicile soluției celei de-a doua probleme a grupărilor și anume determinarea numărului de grupuri alocate. Atunci când unele atribute de atribute sunt selectate ca grupări, poate fi selectat doar un număr strict definit de grupuri. În special, atunci când grupați populația pe sexe, ...

La gruparea întreprinderilor după profit, se pot distinge 3 grupuri.

Pentru multe atribute de atribute, se dezvoltă grupări puternice numite clasificare. De exemplu: clasificarea sectoarelor economiei, clasificarea ocupațiilor etc.

Când se grupează pe cantități, problema numărului de grupuri de frontieră ar trebui să fie decisă pe baza naturii fenomenului socio-economic studiat. În acest caz, ar trebui să se țină seama de un astfel de indicator precum gama de variații. Cu cât variația este mai mare, cu atât se formează mai multe grupuri și invers. De asemenea, trebuie să țineți cont de numărul de unități ale populației pe care este construit grupul. Cu o cantitate mică de populație, este imposibil să formăm un număr mare de grupuri, deoarece în acest caz, grupurile nu vor avea un număr suficient de unități pentru a identifica tiparele statistice.

O problemă importantă la gruparea în funcție de cantitate este determinarea intervalelor. Indicatorii numărului de grupuri și dimensiunea intervalelor sunt invers legate. Cu cât intervalele sunt mai mari - cu atât mai puține grupuri sunt necesare și invers.

Intervalul este diferența dintre marginile superioare și inferioare.

În funcție de mărimea caracteristicilor de grupare, intervalele sunt împărțite în egale și inegale. Intervalele egale sunt utilizate atunci când schimbarea caracteristicilor de grupare în cadrul populației are loc uniform. Calculul intervalului egal se face conform formulei:

k este numărul de grupuri

Xmax, Xmin - respectiv, cea mai mare și cea mai mică valoare a atributului la calitatea grupurilor.

Dacă distribuția caracteristicilor grupării în cadrul populației este inegală, atunci se utilizează intervale inegale. Intervalele inegale pot fi în creștere progresivă și în scădere progresivă. la grupare, sunt adesea utilizate așa-numitele intervale specializate, adică cele care sunt determinate în funcție de scopul studiului și de natura fenomenului. De exemplu: atunci când se grupează cu scopul de a caracteriza populația corporală din țară, se folosesc intervale de cinci ani din vârsta oamenilor.

A treia problemă în construirea grupărilor este desemnarea limitelor de intervale. Atunci când se separă intervalele prin caracteristici cantitative discrete, limitele lor ar trebui să fie desemnate astfel încât limita inferioară a intervalului ulterior să difere de limita superioară a celei anterioare.

Atunci când se grupează în conformitate cu un atribut cantitativ continuu, limitele sunt indicate astfel încât grupurile să fie clar separate una de alta. Acest lucru se realizează adăugând la limitele numerice ale intervalelor instrucțiuni despre unde să atribuiți unitatea care are un atribut de grupare în dimensiunile care coincid exact cu limitele intervalelor. De obicei, explicații suplimentare la limitele numerice ale intervalelor formate de principii cantitative continue sunt exprimate prin cuvintele: „mai mult”, „mai puțin”, „peste” etc.

2.3. Tipuri de grupări.

În funcție de sarcinile rezolvate cu ajutorul grupărilor, se disting următoarele tipuri:

Tipologic

Structural

Analitic

Sarcina tipologică principală este clasificarea fenomenelor socio-economice prin identificarea grupurilor omogene cu relațiile calitative.

În acest caz, omogenitatea calitativă este înțeleasă în sensul că, în ceea ce privește proprietatea studiată, toate unitățile totalității respectă o singură lege a dezvoltării. De exemplu: o grupare de întreprinderi din industrii.

Valori absolute și relative.

O valoare absolută este un indicator care exprimă dimensiunile unui fenomen socio-economic.

O valoare relativă în statistici este un indicator care exprimă o relație cantitativă între fenomene. Se obține prin împărțirea unei valori absolute la alta. Valoarea cu care facem comparații se numește bază sau bază de comparație.

Valorile absolute sunt întotdeauna numite valori.

Valorile relative sunt exprimate în coeficienți, procente, prom, etc.

Valoarea relativă arată de câte ori sau câte procente, valoarea comparată este mai mare sau mai mică decât baza de comparație.

În statistici, se disting 8 tipuri de valori relative:

1. Esența și valoarea valorilor medii.

Valorile medii sunt una dintre cele mai frecvente statistici sumare. Scopul lor este de a caracteriza cu un singur număr o populație statistică formată dintr-o minoritate de unități. Mediile sunt strâns legate de legea numărului mare. Esența acestei dependențe constă în faptul că, cu un număr mare de observații, abaterile aleatorii de la statisticile generale sunt rambursate reciproc și, în medie, se manifestă mai clar un model statistic.

Folosind metoda medie, se rezolvă următoarele sarcini principale:

1. Descrierea nivelului de dezvoltare a fenomenelor.

2. Compararea a două sau mai multe niveluri.

3. Studiul relației fenomenelor socio-economice.

1. 4. Analiza distribuției fenomenelor socio-economice în spațiu.

Pentru a rezolva aceste probleme, metodologia statistică a dezvoltat diferite tipuri de medii.

2. Media aritmetică.

Pentru a clarifica metoda de calcul a mediei aritmetice, utilizăm următoarea notație:

X - semn aritmetic

X (X1, X2, ... X3) - variante ale unui atribut specific

n este numărul de unități

Valoarea medie a caracteristicii

În funcție de datele sursă, media aritmetică poate fi calculată în două moduri:

1. Dacă datele de observare statistică nu sunt grupate sau dacă variantele grupate au aceleași frecvențe, atunci media aritmetică se calculează:

2. Dacă frecvențele sunt grupate diferit în date, atunci media aritmetică este calculată:

Numărul (frecvența) opțiunilor

Suma frecvențelor

Media aritmetică este calculată diferit în serii de variații discrete și de intervale.

În rânduri discrete, variantele trăsăturii sunt înmulțite cu frecvențe, aceste produse sunt însumate și suma rezultată a produselor este împărțită la suma frecvențelor.

Luați în considerare un exemplu de calcul al mediei aritmetice într-o serie discretă:

Salariu, RUB Xi	Numar de angajati Fi	Varianta produsului pe greutate (frecvență) Xi * fi

În seria de intervale, valoarea atributului este stabilită, după cum se știe, sub formă de intervale, prin urmare, înainte de a calcula media aritmetică, este necesar să treceți de la seria de intervale la cea discretă.

Ca variante de Xi, se folosește mijlocul intervalelor corespunzătoare. Acestea sunt definite ca jumătate din suma limitelor inferioare și superioare.

Dacă intervalul nu are o limită inferioară, atunci mijlocul său este definit ca diferența dintre limita superioară și jumătate din valoarea următoarelor intervale. În absența limitelor superioare, mijlocul intervalului este definit ca suma limitei inferioare și jumătate din valoarea intervalului anterior. După trecerea la seria discretă, apar alte calcule conform metodei descrise mai sus.

Dacă ponderile fi sunt date nu în termeni absoluti, ci în cei relative, atunci formula pentru calculul mediei aritmetice va fi următoarea:

pi - valori relative ale structurii, care arată ce procent din frecvențele variantelor din suma tuturor frecvențelor.

Dacă valorile relative ale structurii sunt date nu în procente, ci în fracții, atunci media aritmetică va fi calculată după formula:

3. Armonica medie.

Media armonică este forma primitivă a mediei aritmetice. Se calculează în cazurile în care ponderile fi nu sunt specificate direct, ci sunt incluse ca factor într-unul dintre indicatorii disponibili. La fel ca și aritmetica, media armonică poate fi simplă și echilibrată.

Armonică medie neponderată:

Mijloace armonice mixte:

Wi - produs al variațiilor pe frecvențe

Atunci când se calculează valorile medii, trebuie să ne amintim că orice calcul intermediar trebuie dat atât în \u200b\u200bnumărător, cât și în numitor și indicatori cu sens economic.

4. Media structurală.

Media structurală caracterizează compoziția populației statistice conform unuia dintre semnele diferite. Aceste medii includ modul și mediana.

Moda este o astfel de valoare a unui atribut diferit, care în această serie de distribuție are cea mai mare frecvență.

În rândurile discrete de distribuții, modul este determinat vizual. În primul rând, se determină frecvența cea mai mare, iar prin ea valoarea modală a semnului. În seria de intervale, pentru calcularea modului se utilizează următoarea formulă:

Xmo - limita inferioară a modalității (intervalul rândului cu cea mai mare frecvență)

Mo este valoarea intervalului

fMo - frecvența de interval modal

fMo-1 - frecvența intervalului precedent modalului

fMo + 1 - frecvența intervalului care urmează modal

O mediană este o valoare a unui atribut diferit care împarte seria de distribuție în două părți egale în volumul frecvențelor. Mediana este calculată diferit în rânduri discrete și intervale.

1. Dacă seria de distribuție este discretă și constă dintr-un număr egal de membri, atunci mediana este definită ca valoarea medie a celor două valori medii ale seriei clasificate de caracteristici.

2. Dacă există un număr impar de niveluri în rândul discret al distribuției, atunci mediana va fi valoarea medie a rândului de semne clasat.

În seria de intervale, mediana este determinată de formula:

Limita inferioară a intervalului median (intervalul pentru care frecvența acumulată pentru prima dată depășește jumătate din suma frecvențelor)

Eu - valoarea intervalului

Suma frecvențelor de rând

Suma frecvențelor acumulate anterioare intervalului median

Frecvența intervalului mediu

1. Conceptul general de variație.

Variația este diferența dintre valorile unei caracteristici în unitățile individuale ale populației.

Variația se datorează faptului că valorile individuale ale atributului sunt formate din influența unui număr mare de factori interrelaționati. Acești factori acționează adesea în direcții opuse, iar acțiunea lor combinată formează valoarea atributelor unei anumite unități a populației. Necesitatea studierii variațiilor se datorează faptului că valoarea medie, care rezumă datele observației statistice, nu arată modul în care valoarea individuală a semnului fluctuează în jurul acesteia. Variațiile sunt inerente fenomenelor naturii și societății. Mai mult, o revoluție în societate este mai rapidă decât schimbările similare în natură. În mod obiectiv, există, de asemenea, variații în spațiu și timp.

Variații spațiale  arată diferența de indicatori statistici în legătură cu diferite unități administrativ-teritoriale.

Variația timpului  arată diferența de indicatori în funcție de perioada sau punctul de timp la care se raportează.

2. Măsuri de variație.

Exemple de variații includ următorii indicatori:

1. gama de variații

2. abatere liniară medie

3. abatere standard

4. variație

5. coeficient

1. Gama de variații este cel mai simplu indicator. Este definit ca diferența dintre valoarea maximă și minimă a atributului. Dezavantajul acestui indicator este că depinde doar de cele două valori extreme ale semnului (min, max) și nu caracterizează variabilitatea în cadrul populației. R \u003d Xmax-Xmin.

2. Abaterea liniară medie  este media valorilor absolute ale abaterilor de la media aritmetică. Este determinat de formula:

Simplu

Abaterile sunt luate de la modul altfel, datorită proprietăților matematice ale valorii medii, acestea ar fi întotdeauna zero.

4. Dispersia (pătratul mediu al abaterilor) este cea mai folosită în statistici ca indicator al măsurii oscilației.

Dispersia este determinată de formulele:

exemplu: p. 36

Dispersia este un indicator numit. Se măsoară în unități corespunzătoare unităților pătrate de măsură ale trăsăturii studiate. În acest caz, arată că abaterea medie a profitului pentru 50 de întreprinderi de la profitul mediu este de 1,48.

Dispersia poate fi determinată și prin formula:

3. Deviație standard  definit ca rădăcina varianței.

Conform datelor sursă date mai sus, abaterea standard este egală cu:

5. Coeficient de variație  definit ca raportul abaterii standard la valoarea medie a semnului, exprimat în procente:

Caracterizează omogenitatea cantitativă a populației statistice. Dacă acest raport< 50%, то это говорит об однородности статистической совокупности. Если же совокупность не однородна, то любые статистические исследования можно проводить только внутри выделенных однородных групп.

3. Dispersia unui semn alternativ.

Alternative se numesc 2 semne care se exclud reciproc. Acestea sunt semne că fiecare unitate individuală a populației fie posedă, fie nu deține. Este obișnuit să notăm prezența unui atribut alternativ pe unități, iar absența cu 0. Proporția unităților cu acest atribut este notată cu p (n), iar unitățile de către cei cu acest atribut sunt notate cu q. Mai mult, p + q \u003d 1.

Dispersia unei caracteristici alternative este determinată de formula:

4. Tipuri de dispersii. Instilat adăugarea lor.

Dacă populația statistică studiată este împărțită într-un grup, atunci pentru fiecare dintre ele este posibil să se determine mijloacele și variațiile de grup. Aceste variante vor caracteriza variabilitatea trăsăturii studiate pentru fiecare grup în parte. Pe această bază, este posibil să se determine media din varianțele grupului.

ni \u003d fi - numărul de unități din grupuri individuale

Această varianță caracterizează variația aleatorie a semnului, în funcție de factorul stabilit în baza grupării.

De asemenea, se calculează dispersia între grupuri.

și ni \u003d fi, respectiv, mediile și abundențele în grupuri separate.

Această variație caracterizează variația prin influența unei trăsături de grupare. Suma mediei din interiorul grupului și a variațiilor intergrupurilor vă permite să determinați variația totală.

Această egalitate este numită regula adăugării variațiilor.

; , adică Există o corelație strânsă între fabricarea pieselor și alți indicatori.

Dacă valorile trăsăturii cercetate sunt exprimate în fracțiuni sau coeficienți, atunci regula de adăugare a dispersiei este exprimată prin următoarele formule:

ni - numărul de unități din grupuri individuale

pi - proporția trăsăturii studiate în întreaga populație

media varianțelor intragrup pentru fracțiuni de trăsături

1. Tipuri și forme de dependență între fenomenele socio-economice.

Diversitatea interconexiunilor în care se află fenomenele socioeconomice dau naștere la necesitatea clasificării lor.

În funcție de specie, se disting dependențele funcționale și de corelație.

Funcțional se numește o astfel de relație în care o valoare a atributului factor X corespunde unei valori strict definite a atributului efectiv Y.

Spre deosebire de dependența funcțională, corelația exprimă o astfel de relație între fenomenele socio-economice, în care mai multe valori ale atributului efectiv Y pot corespunde unei valori a atributului factor X.

În direcție distinge relația directă cu cea inversă.

Direct se numește o astfel de relație în care valoarea atributului factor X și atributul efectiv Y se schimbă în aceeași direcție. LA. odată cu creșterea valorilor X, valorile Y cresc în medie, iar cu X - Y scade.

Relația inversă dintre factor și semnele eficiente, dacă se schimbă în direcții opuse.

2. Metode statistice pentru studierea relațiilor.

Un loc important în studiul statistic al relațiilor îl ocupă următoarele metode:

1. Metoda de aducere a datelor paralele.

2. Metoda grupărilor analitice.

3. Metoda grafică.

4. Metoda echilibrului.

6. Corelație și regresie.

1. Esența metodă paralelă de reducere a datelor  este după cum urmează:

Datele inițiale pe baza X sunt aranjate în ordine crescătoare sau descendentă, în timp ce caracteristicile corespunzătoare acestora sunt înregistrate pe baza lui Y. Prin compararea valorilor X și Y, se face o concluzie despre prezența și direcția dependenței.

3. Esența metoda grafică  face o reprezentare vizuală a prezenței și direcției relației dintre semne. Pentru aceasta, valoarea atributului factor X este localizată pe axa abscisă, iar valoarea atributului rezultat pe axa ordonată. Prin aranjarea comună a punctelor din grafic, se trage concluzia cu privire la direcția și prezența unei dependențe. Sunt posibile următoarele opțiuni:

a \\, b / (sus), c \\ (jos).

Dacă punctele din grafic sunt aranjate aleatoriu (a), atunci nu există nicio relație între atributele studiate.

Dacă punctele din grafic sunt concentrate în jurul dreptei (b) /, relația dintre semne este dreaptă.

Dacă punctele sunt concentrate în jurul liniei (c) \\, aceasta indică prezența unei relații inverse.

Pe baza metodei paralele a datelor și a metodei grafice, se pot calcula indicatori care caracterizează gradul de etanșeitate a dependenței de corelație.

Cel mai multi dintre ei este coeficientul semnelor Fechner. Se calculează după formula:

C este suma semnelor coincidente ale abaterilor valorilor individuale ale atributului de la medie.

H - suma discrepanțelor

Acest coeficient variază în interiorul (-1; 1).

Valoarea KF \u003d 0 indică absența unei relații între trăsăturile studiate.

Dacă KF \u003d ± 1, atunci aceasta indică prezența unei dependențe funcționale directe (+) și invers (-). Cu o valoare de KF\u003e? 0,6? se concluzionează că între semne există o relație directă (inversă) puternică. În plus, pe baza datelor inițiale privind factorul și atributele eficiente, se poate calcula coeficientul de corelație a rangului Spearman, care este determinat de formula:

Pătrate de diferență

(R2-R1), n \u200b\u200beste numărul de perechi de rang

Acest coeficient, ca și precedentul, variază în aceleași limite și are aceeași interpretare economică ca și KF.

În cazurile în care valoarea lui X sau Y este exprimată de aceiași indicatori, coeficientul de corelație al rangurilor este calculat după următoarea formulă:

tj - număr egal de rânduri în j - rând

Dacă studiem relația dintre trei sau mai multe trăsături matematice, atunci pentru studiul său, coeficientul de concordanță este determinat de formula:

m este numărul de factori

n este numărul de observații

S - abaterea sumei pătratelor de rang față de pătratele medii

3. Studiul relației dintre trăsăturile cantitative.

Pentru a studia relația caracteristicilor alternative de calitate care iau doar 2 valori reciproc excluse, se folosește coeficientul asociații și contingente. La calcularea acestor coeficienți, așa-numitul un tabel format din 4 pietre și coeficienții înșiși se calculează după formula:

Grupuri după Y	X grupuri

Dacă coeficientul de asociere? 0,5 și coeficientul de contingență? 0.3, atunci putem concluziona că există o relație semnificativă între caracteristicile studiate.

Dacă semnele au 3 sau mai multe gradații, atunci pentru a studia relațiile sunt folosiți coeficienții Pirsen și Chuprov. Ele sunt calculate după formule:

C - coeficientul Piersen

K - coeficientul Chuprov

j este un indicator al conjugării reciproce

K este numărul de valori (grupuri) ale primului semn

K1 - numărul de valori (grupuri) al doilea atribut

fij - frecvențele celulelor de tabel corespunzătoare

coloane de tabel mi

nj - șiruri

Pentru a calcula coeficienții Piersen și Chuprov, este compilat un tabel auxiliar:

Grupa caracteristică Y	Grupa caracteristică X

Atunci când se clasifică caracteristici calitative pentru a studia relația lor, se utilizează coeficientul de corelație Kendall.

n este numărul de observații

S este suma diferențelor dintre numărul de secvențe și numărul de inversări în funcție de al doilea atribut.

P - suma valorilor rândurilor în urma datelor și depășirea valorii acestora

Q - suma valorilor rândurilor în urma datelor și valorilor mai mici ale acestora (luate în considerare cu un semn „-”).

Dacă există ranguri conexe, formula coeficientului Kendall va fi următoarea:

Vx și Vy sunt determinate separat pentru clasele X și Y conform formulei:

5. Metode de identificare a principalelor tendințe din seria de dinamici.

Nivelurile unui număr de dinamici sunt formate sub atenția a 3 grupuri de factori:

1. Factorii care determină direcția principală, adică tendința de dezvoltare a fenomenului studiat.

2. Factorii care funcționează periodic, adică fluctuații direcționate în funcție de săptămâna lunii, lunii anului etc.

3. Factorii care acționează în diferite direcții, uneori în direcții opuse și care nu au un impact semnificativ asupra nivelului acestei serii de dinamici.

Principalul obiectiv al studiului statistic al danamicii este identificarea tendințelor.

Principalele metode de identificare a tendințelor din seria de dinamici sunt:

Metoda extinderii intervalului

Metoda medie în mișcare

Metoda de aliniere analitică

1. Esența metoda de mărire a intervalului  este după cum urmează:

Seria inițială de dinamică este transformată și înlocuită cu altele constând din alte niveluri legate de perioade extinse sau de instante de timp.

De exemplu: o serie de dinamici ale profitului unei întreprinderi mici pentru 1997 pe trimestrele aceluiași an. Mai mult, nivelurile seriei pentru perioade sau puncte de timp agregate pot fi fie indicatori totale, fie medii. Cu toate acestea, în orice caz, nivelurile seriei calculate în acest fel dezvăluie mai clar tendințele, deoarece fluctuațiile sezoniere și aleatorii, la însumarea sau determinarea mediilor, sunt compensate și echilibrate reciproc.

2. Metoda medie în mișcare, deoarece precedentul implică transformarea seriei originale de dinamică. Pentru identificarea tendințelor, se formează un interval format din același număr de niveluri. Mai mult, fiecare interval ulterior este obținut prin trecerea cu 1 nivel de la inițial. În funcție de intervalele astfel formate, suma este determinată la început și apoi mediile. Tehnic este mai convenabil să se determine mediile mobile pentru un interval ciudat. În acest caz, valoarea medie calculată se va raporta la un nivel specific al unei serii de dinamici, adică. până la mijlocul intervalului de alunecare.

Atunci când se determină o medie în mișcare pe un interval egal, valoarea calculată a valorii medii se referă la intervalul dintre două niveluri, pierzând astfel sensul lor economic. Astfel, sunt necesare calcule suplimentare, legate de centrare în conformitate cu formula simplă aritmetică a două mijloace necentrate vecine.

Esența legii numărului mare.

Legile studiate de statistici - formele de manifestare a unei relații cauzale - sunt exprimate în repetabilitate cu o anumită regularitate a evenimentelor cu un grad de probabilitate destul de ridicat. În acest caz, trebuie îndeplinită condiția ca factorii care determină evenimentele să se schimbe nesemnificativ sau să nu se schimbe deloc. Regularitatea statistică se găsește pe baza analizei datelor de masă, respectă legea numărului mare.

Esența legii numerelor mari este că în caracteristicile statistice sumare (numărul total obținut ca urmare a observării în masă), acțiunile elementelor aleatoriei sunt stinse și apar anumite corectitudini (tendințe), care nu pot fi detectate pe un număr mic de fapte.

Erori de observare statistică.

Sunt numite deviații între indicatorii calculați ca urmare a observației și valorile reale ale fenomenelor studiate erori (erori) ale observațiilor statistice. Există 2 tipuri de erori de observare statistică:

1) erori de înregistrare  (cu observare continuă și continuă):

a) cu rază  - greșeli la înregistrarea cu cuvinte (vârstă greșită);

b) sistematic intenționat  - distorsiuni speciale de date în rapoarte (volumul de ieșire)

la) sistematic neintenționat  - neglijență, defecțiune a echipamentului.

2) erori reprezentative  (reprezentativitate) - numai cu observarea incompletă. Ele apar dacă componența unităților populației selectate pentru observare nu reflectă complet compoziția întregii populații:

și) aleatoriu  - atunci când setul de unități afișate nu reproduce complet întregul set. Estimat prin metode matematice;

b) sistematic  - abateri datorate încălcării principiului selecției aleatorii a unităților populației. Nu este cuantificat.

Toate erorile din timpul înregistrării pot fi verificate - calculate sau logic.

Recensământul ca observație statistică special organizată.

Recensământ  - o observație statistică organizată special, a cărei principală sarcină este să țină seama de numărul și compoziția fenomenului studiat, scriind în formularul statistic pentru unitățile chestionate ale populației statistice.

Există 2 tipuri de recensământ:

1) recensământ bazat pe materiale contabile primare - contabilitate o singură dată: recensământul resturilor de materiale, echipamente;

2) un recensământ bazat pe o înregistrare special organizată a faptelor: recensământ.

Recensământul populației - observație statistică organizată științific pentru a obține date privind mărimea, compoziția și distribuția populației.

Program de recensământ  - menționată în formularul de recensământ, fie individual pentru o singură persoană, fie pentru mai multe persoane (familie, apartament). Formele de recensământ 1979, 1989 în același timp, erau transportatori pentru calculatoare.

Datele recensământului: 1939, 1959, 1979, 1989

Acum comun microcensuses  - sondaje socio-demografice.

Ultima a fost realizată pe 14/02/94 la ora 12 noaptea, a acoperit 5% din populație: Pe parcursul a 10 zile, fiecare al 20-lea portofoliu a fost examinat de contoare special instruite (secțiunea de enumerare, conform recensământului din 1989, este de aproximativ 300 de persoane, . trimestrul, clădire rezidențială).

În 1999, conform compilării din 10.11.99, a fost planificat un recensământ continuu al populației Rusiei. Aceasta a fost anulată din motive financiare și a fost reprogramată pentru 9-16 octombrie 2002. Va fi luată în considerare populația actuală și permanentă, inclusiv cetățenii ruși și care trăiesc temporar.

Pentru aceasta, Duma de Stat a Federației Ruse ar trebui să adopte Legea Federală privind recensământul populației. Contorii vor fi implicați: prin servicii de angajare (finanțare din bugetul republican) și alți lucrători - în detrimentul bugetului local.

Valori absolute.

Valorile absolute sunt obținute ca urmare a observației statistice și a rezumării. Ele exprimă dimensiunile fizice ale fenomenelor și proceselor studiate, adică masa, aria, volumul, întinderea, caracteristicile timpului, precum și volumul populației (numărul de unități). De exemplu, teritoriul regiunii Omsk este de 139,7 mii de metri pătrați. kilometri; numărul populației permanente a regiunii începând cu data de 01.01.2000 - 2164,0 mii persoane; volumul producției industriale din 1999 - 16995 milioane de ruble.

Indicatorii absoluti sunt întotdeauna numiți cu numere, adică au unități specifice. În funcție de natura fenomenelor studiate și de proprietățile lor fizice, valorile absolute sunt exprimate în unități fizice, de muncă și de valoare.

În practica internațională, se folosesc cantitățile naturale de măsurare: tone, kilograme, metri, metri pătrați, metri cubi, kilometri, mile, litri, butoaie, bucăți etc.

În cazurile în care un produs are mai multe soiuri și volumul total al acestuia poate fi determinat numai pe baza unei proprietăți comune pentru consumatori, se folosesc contoare naturale condiționate (de exemplu, diverse tipuri de combustibili fosili sunt convertiți în combustibil condiționat cu o valoare calorică de 29,3 mJ / kg (7000kcal / kg)). Conversia în unități arbitrare se realizează prin coeficienți speciali calculați ca raportul dintre proprietățile consumatorilor din soiurile de produse și o valoare de referință.

Unitățile de muncă vă permit să luați în considerare costurile totale ale forței de muncă și complexitatea operațiunilor individuale ale procesului tehnologic, inclusiv zilele de lucru și orele de lucru.

Unitățile de costuri dau o valoare monetară fenomenelor și proceselor studiate, printre care se numără ruble, mii de ruble, milioane de ruble și monede din alte țări.

Valori relative.

În practica statistică, indicatorii relative sunt utilizați pe scară largă. Valoarea relativă  - acesta este rezultatul diviziunii a două cantități absolute, care caracterizează raportul cantitativ dintre ele. În raport cu indicatorii absoluti, valorile relative sunt derivate, secundare. Indicatorul absolut situat în numărătorul relației este numit curent sau comparat. Indicatorul care se află în numitor se numește bază sau bază de comparație. Indicatorii relativi pot fi exprimați în coeficienți, procente (0/0, bază \u003d 100), ppm (0/00, bază \u003d 1000), decimile (0/000, bază \u003d 10000) sau pot fi numiți numere (de exemplu, freca / freca .).

Indicatorii statistici relative se împart în următoarele tipuri:

1) valoarea relativă a sarcinii planificate;

2) valoarea relativă a punerii în aplicare a planului (obligații contractuale);

3) amploarea relativă a structurii;

4) amploarea relativă a dinamicii;

5) amploarea relativă a comparației;

6) valoarea relativă a coordonării;

7) magnitudinea relativă a intensității.

Conceptul de variație.

Fiecare obiect studiat se află în condiții specifice și se dezvoltă cu propriile sale caracteristici sub influența diverșilor factori. Această dezvoltare este exprimată prin niveluri numerice de indicatori statistici, în special, prin caracteristici medii.

Variație  - aceasta este o nepotrivire a nivelurilor unui indicator pentru diferite obiecte. Variație caracteristică - diferența dintre valorile individuale ale atributului în cadrul populației. Caracterizează omogenitatea populației. Indicatorii de variație sunt folosiți pentru a-l măsura, în special, ei măsoară abaterea (variația) valorilor individuale ale atributului în cadrul populației studiate de la valorile medii, arată fiabilitatea caracteristicilor medii. Astfel, în analiza populației studiate, valorile medii obținute trebuie completate cu indicatori care măsoară abaterile de la medie și care arată gradul de fiabilitate al acestora, adică. indicatori de variație.

Statistica nu studiază toate diferențele dintre valorile unui anumit atribut, ci doar modificări cantitative ale valorii atributului în cadrul unei populații omogene, care sunt cauzate de influența intersectivă a diferiților factori.

Distinge aleatoriu  și sistematic  variația trăsăturii. Studiile statistice variază sistematic. Analiza ei ne permite să evaluăm gradul de dependență al modificărilor în trăsăturile studiate de diverși factori care provoacă aceste modificări.

După ce am determinat natura variației populației studiate, putem spune cât de omogenă este și, prin urmare, cât de caracteristică este valoarea medie calculată.

Gradul de apropiere a unităților individuale față de medie este măsurat de un număr de indicatori de variație absoluti, medii și relative.

Conceptul de eroare de eșantionare.

Rezumarea indicatorilor pentru unele unități ale populației nu va coincide cu indicatorii corespunzători ai populației tuturor unităților. Una dintre sarcinile de observare a eșantionului este de a determina limitele abaterii caracteristicilor populației eșantionului și a populației generale.

Limitele posibile ale abaterilor acțiunilor generale și ale eșantionului, precum și ale mijloacelor generale și ale mostrelor sunt denumite eroare de eșantionare (eroare de reprezentativitate). Cu cât este mai mică, cu atât indicatorii de observare a probelor reflectă mai mult populația generală.

Erorile de eșantionare sunt:

1) tendenţios  - acestea sunt erori deliberate dacă cele mai grave unități ale populației sunt selectate special;

2) aleatoriu  - apar din cauza selecției aleatorii, deoarece unitățile din populație sunt selectate la întâmplare sau caracteristicile populației generale pot fi exagerate.

Eroarea de eșantionare depinde de numărul de probe și de gradul de variație a trăsăturii studiate. Toate discrepanțele posibile dintre caracteristicile eșantionului și populației sunt acumulate în formulă eroare medie de prelevare. Se calculează diferit în funcție de metoda de selecție: repetată sau care nu se repetă.

După selectarea repetată, fiecare unitate care a căzut în eșantion după fixarea valorii trăsăturii studiate revine la populația generală și poate fi din nou aleasă la întâmplare.

În practică, eșantionarea repetată este mai des utilizată atunci când unitățile selectate nu sunt returnate populației generale.

Re-selecție:

1) pentru un indicator al valorii medii a unui atribut variabil cantitativ: (1),

2) pentru indicatorul cotei unui atribut alternativ: (2),

Selectare repetată.

Prin această metodă de selecție, numărul de unități ale populației este redus în procesul de eșantionare, prin urmare:

1) pentru un indicator al valorii medii a unui atribut cantitativ: (3),

2) pentru indicatorul cotei unui atribut alternativ: (4)

Conform regulilor statisticilor matematice, valoarea erorii medii de eșantionare ar trebui să fie determinată nu prin variația de eșantion, ci prin variația generală, dar este cel mai adesea necunoscut în practică atunci când se efectuează un sondaj de probă.

Este dovedit că (5)

pentru o valoare suficient de mare de n (), raportul este aproape de unitate, adică. sub rezerva principiului selecției aleatorii, variația unui volum mare de eșantion este apropiată de variația populației generale. Prin urmare, în practică, pentru a determina eroarea medie de eșantionare, se utilizează de obicei variația probei.

Formulele de mai sus (1), (2), (3), (4) ne permit să determinăm abaterea medie egală cu caracteristicile populației generale de la caracteristicile eșantionului. S-a demonstrat că caracteristicile generale se abat de la eșantion cu ± μ cu o probabilitate egală cu 0,638. Aceasta înseamnă că, în 683 de cazuri din 1000, ponderea generală (media generală) se va situa în ± ± μ din cota de eșantion (media eșantionului), iar în 317 cazuri va depăși aceste limite.

Probabilitatea judecăților poate fi crescută, iar limitele caracteristicilor populației generale pot fi extinse dacă eroarea medie de eșantionare este crescută de mai multe ori (t ori, t \u003d 2,3,4 ...).

Valoarea obținută ca produs din t și eroarea medie de eșantionare se numește eroare de eșantionare marginală, adică.

  (6) și (7), unde

t este coeficientul de încredere, depinde de probabilitatea cu care se poate garanta că eroarea marginală nu depășește eroarea medie de trei ori, se găsește din tabelele gata făcute ale funcției F (t) definite de matematicianul rus A. M. Lyapunov, așa cum se aplică la distribuția normală.

În practică, este adesea utilizat un sondaj non-continuu în care un eșantion este format dintr-un număr mic de unități ale populației generale, de obicei nu mai mult de 30 de unități. Acest eșantion se numește mostră mică.

Eroarea medie a unui eșantion mic este determinată de formula: (8)

Deoarece raportul este esențial pentru un eșantion mic, variația unui eșantion mic este determinată ținând cont de numărul de grade de libertate. Se înțelege ca numărul de opțiuni care pot lua valori arbitrare fără a modifica valoarea medie, este de obicei pentru un eșantion mic \u003d (n-1):

  (9), (10) Cunoscând probabilitatea de încredere a unui eșantion mic (de obicei 0,95 sau 0,99) și numărul de eșantioane n, putem determina valoarea lui t dintr-un tabel Special Student.

Indici medii.

Orice indice general poate fi reprezentat ca media ponderată a indiciilor individuali (a doua formă de exprimare a indicilor generali). În acest caz, forma medie trebuie aleasă astfel încât indicele mediu rezultat să fie identic cu indicele agregat inițial. Se folosesc două forme: media aritmetică și media geometrică (pentru calculul indicilor comuni).

1) În cazurile în care nu există date privind cantitatea de mărfuri (produse) în contoare fizice, dar există informații despre costul mărfurilor vândute (produse fabricate) și indicii individuali ai modificărilor volumelor de mărfuri (produse), puteți determina indicele agregat al volumului fizic al mărfurilor (produse) cifră de afaceri forma medie aritmetică.
(24)   Unde

Pentru ca indicele mediu aritmetic să fie identic cu indicele de agregat, termenii numitorului indicelui de agregat original ar trebui să fie luați în considerare de ponderea indicilor individuali.

2) În cazurile în care nu există informații cu privire la cantitatea de mărfuri (produse) în natură, dar există o înregistrare a vânzării de mărfuri (producție) în termeni valorici și prețuri individuale pentru mărfuri (produse), forma armonică medie este utilizată pentru a determina indicatorii sumari ai modificărilor de preț .
(25)   Unde

Pentru ca indicele armonic mediu să fie identic cu indicele de agregat, termenii numărătorului indexului agregat original ar trebui să fie luați în considerare în funcție de ponderile indicilor individuali.

Indici teritoriali.

Indici teritoriali  servesc la compararea indicatorilor în spațiu, adică în funcție de întreprinderi, orașe, regiuni etc.

Construcția indicilor teritoriali este determinată de alegerea unei baze de comparație și a greutăților sau a nivelului la care sunt fixate greutățile. În comparații bilaterale, fiecare teritoriu poate fi comparat (numărător index) și bază de comparație (numitor). Greutățile atât din primul, cât și din al doilea teritoriu pot fi utilizate pentru calcularea indicelui, dar acest lucru poate duce la rezultate conflictuale. Prin urmare, sunt propuse două metode pentru calculul indicilor teritoriali.

1) Volumele de mărfuri vândute (produse fabricate) pentru două regiuni combinate sunt luate ca ponderi: (33)

Indicele de preț teritorial are apoi forma:

(34)   unde P a, P in - prețul unei unități de mărfuri (produse) pe teritorii și  și la.

Aici putem folosi structura vânzării acestor mărfuri (produse) pe un teritoriu mai mare (republica, de exemplu) ca greutate.

2) În a doua metodă de calcul, se ia în considerare raportul dintre ponderile teritoriilor comparate. Prețul mediu al fiecărui produs pe două teritorii este calculat împreună:

(35), apoi indicele prețurilor (36)

Această abordare a calculului indicelui de preț teritorial asigură relația:

Indicele volumului fizic al comerțului (producției) are forma:

Apoi sistemul de index are forma:

(38)

Indici de lanț și bază.

Atunci când studiem dinamica fenomenelor socio-economice, comparațiile sunt adesea efectuate pe mai mult de două perioade.

Dacă este necesar să se analizeze schimbarea fenomenului în toate perioadele recente în comparație cu cea inițială (de bază), se calculează indicii de bază.

Dacă doriți să caracterizați o schimbare secvențială a fenomenului, de la o perioadă la alta, atunci se calculează indicii de lanț.

În funcție de natura informațiilor inițiale și de obiectivele studiului, se pot calcula atât indici individuali, cât și generali.

Indicii de lanț și de bază individuali sunt calculați în mod similar cu dinamica relativă (rate de creștere).

Indicii generali sunt calculați cu ponderi variabile și constante, în funcție de conținutul lor economic.

Indicii generali ai indicatorilor calitativi (prețuri, cost, productivitate a forței de muncă) sunt calculați ca indici cu ponderi variabile (adică ponderile sunt luate la nivelul perioadei curente - de raportare).

Indicii generali ai indicatorilor cantitativi (volumul fizic) sunt calculați ca indici cu ponderi constante luate la nivelul bazei (perioada inițială).

În acest caz, lanțul general și indicii de bază cu greutăți constante sunt în relație:

a) Produsul indicilor de lanț dă indicele de bază din ultima perioadă;

b) Împărțirea indicelui de bază ulterior cu indicele de bază precedent dă indicele de lanț din perioada următoare.

În acești indici, ponderile sunt luate la nivelul aceleiași perioade de bază.

Lanțul general și indicii de bază cu greutăți variabile nu au o astfel de interconexiune, deoarece în ele greutățile sunt luate la niveluri de perioade diferite. Pentru toți indicii individuali, relația dintre lanț și indicii de bază este păstrată.

Individual

Lanţ   de bază 1,25 * 1,2 \u003d 1,5 - salvat

1. Indici generali de preț:

  de bază

Legea numărului mare este generată de conexiunile fenomenelor de masă. Trebuie amintit că tendințele și tiparele dezvăluite de legea numărului mare sunt valabile doar ca tendințe de masă, dar nu ca legi pentru unitățile individuale, pentru cazuri individuale.

Important pentru metodologia statistică este legea numărului mare. În forma sa cea mai generală, acesta poate fi formulat după cum urmează:

Legea numerelor mari este un principiu general în virtutea căruia acțiunile combinate ale unui număr mare de factori aleatori în anumite condiții generale duc la un rezultat aproape independent de caz.

Legea numărului mare este generată de proprietățile speciale ale fenomenelor de masă. Fenomenele de masă ale acestora din urmă, pe de o parte, datorită individualității lor, diferă unele de altele, iar pe de altă parte, au ceva în comun care determină apartenența lor la o anumită clasă.

Un singur fenomen este influențat mai mult de factori aleatori și neesențiali decât masa fenomenelor în general. În anumite condiții, valoarea unei caracteristici pentru o unitate individuală poate fi considerată ca o variabilă aleatorie, având în vedere că aceasta nu se supune numai unei regularități generale, dar este formată și sub influența condițiilor independente de această regularitate. Din acest motiv, statisticile utilizează pe scară largă mediile, care caracterizează întreaga populație cu un număr. Doar cu un număr mare de observații, abaterile aleatorii de la direcția principală de dezvoltare sunt echilibrate, se anulează reciproc, iar regularitatea statistică se manifestă mai clar. În acest fel, esența legii numerelor mari  constă în faptul că în numerele care generalizează rezultatul observării statistice în masă, modelul dezvoltării fenomenelor socio-economice este dezvăluit mai clar decât cu un volum mic de cercetări statistice.

LEGEA DE MARE NUMERE

Economie. Dicționar explicativ. - M .: „INFRA-M”, Editura „Toată lumea”. J. Black. Ediția generală: Doctor în economie Osadchaya I.M. . 2000.

Raizberg B.A., Lozovsky L.Sh., Starodubtseva E.B. . Dicționar economic modern. - ediția a II-a, Rev. M .: INFRA-M. 479 p. . 1999.

Dicționarul economic. 2000.

Vedeți ce este „LEGEA MAREI NUMERI” în alte dicționare:

LEGEA DE MARE NUMERE  - a se vedea LEGEA MARE DE NUMERI. Antinazi. Enciclopedia sociologiei, 2009 ... Enciclopedia sociologiei

Legea numerelor mari  - principiul potrivit căruia legile cantitative inerente fenomenelor sociale de masă se manifestă cel mai clar cu un număr suficient de mare de observații. Evenimentele individuale sunt mai sensibile la întâmplare și ... ... Glosar al termenilor de afaceri

LEGEA DE MARE NUMERE  - susține că, cu o probabilitate apropiată de unitate, media aritmetică a unui număr mare de variabile aleatorii de aproximativ același ordin nu va diferi mult de o constantă egală cu media aritmetică a așteptărilor matematice ale acestor cantități. Razl ... ... Enciclopedie geologică

legea numerelor mari  - - [Y.N. Luginsky, M. S. Fezi Zhilinskaya, Yu.S. Kabirov. Dicționar engleză-rusă în domeniul ingineriei electrice și al energiei electrice, Moscova, 1999] Subiecte de inginerie electrică, concepte de bază Legea EN a mediei de mare număr ... Ghidul traducătorului tehnic

Legea numerelor mari - în teoria probabilităților, aceasta afirmă că media empirică (media aritmetică) a unui eșantion finit suficient de mare dintr-o distribuție fixă \u200b\u200beste apropiată de media teoretică (așteptarea matematică) a acestei distribuții. În funcție de ... Wikipedia

legea numerelor mari  - didžiųjų skaičių dėsnis statusas T sritis fizika atitikmenys: angl. legea numerelor mari vok. Gesetz der großen Zahlen, n. legea numerelor mari, m pranc. loi des grands nombres, f ... Fizikos terminų žodynas

LEGEA DE MARE NUMERE  - un principiu general, în virtutea căruia acțiunea combinată a factorilor aleatori în anumite condiții foarte generale duce la un rezultat care este aproape independent de caz. Convergența frecvenței de apariție a unui eveniment aleatoriu, cu probabilitatea lui de a crește numărul ... ... Enciclopedia sociologică rusă

Legea numerelor mari  - legea conform căreia efectul combinat al unui număr mare de factori aleatori conduce, în anumite condiții foarte generale, la un rezultat care este aproape independent de caz ... Sociologie: Dicționar

LEGEA DE MARE NUMERE  - legea statistică care exprimă relația indicatorilor statistici (parametrii) a eșantionului și a populației. Valorile actuale ale indicatorilor statistici obținuți dintr-un anumit eșantion diferă întotdeauna de așa-numitul teoretic ... ... Sociologie: Enciclopedie

LEGEA DE MARE NUMERE  - principiul prin care frecvența pierderilor financiare de un anumit tip poate fi prevăzută cu o precizie ridicată atunci când există un număr mare de pierderi de tipuri similare ... Dicționar Enciclopedic de Economie și Drept

Legea numerelor mari

Interacționând zilnic în muncă sau în studiu cu cifre și numere, mulți dintre noi nici nu bănuim că există o lege foarte interesantă a numărului mare, aplicată, de exemplu, în statistici, economie și chiar în cercetarea psihologică și pedagogică. El se referă la teoria probabilităților și spune că media aritmetică a unui eșantion mare dintr-o distribuție fixă \u200b\u200beste aproape de așteptarea matematică a acestei distribuții.

Probabil ați observat că înțelegerea esenței acestei legi nu este ușoară, mai ales pentru cei care nu sunt în special prieteni cu matematica. Pe baza acestui lucru, am dori să vorbim despre asta într-un limbaj simplu (pe cât posibil, bineînțeles), astfel încât toată lumea să își poată da seama cel puțin aproximativ despre ce este vorba. Această cunoaștere te va ajuta să înțelegi mai bine unele tipare matematice, să devii mai erudit și să influențezi pozitiv dezvoltarea gândirii.

Conceptele legii numerelor mari și interpretarea acesteia

Pe lângă definiția legii numerelor mari în teoria probabilității luată în considerare mai sus, putem da și interpretarea ei economică. În acest caz, este un principiu conform căruia frecvența pierderilor financiare de un anumit tip poate fi prevăzută cu un grad ridicat de certitudine atunci când există, în general, un nivel ridicat de pierderi.

În plus, în funcție de nivelul de convergență al caracteristicilor, se pot distinge legi slabe și întărite ale unui număr mare. Punctul slab este atunci când convergența există în probabilitate, iar punctul forte este când convergența există în aproape toate.

Dacă este interpretată oarecum diferit, ar trebui spus astfel: puteți găsi întotdeauna un număr atât de fin de teste în care, cu orice probabilitate programată dinainte, mai mică decât unitatea, frecvența relativă a apariției unui eveniment va diferi foarte puțin de probabilitatea sa.

Astfel, esența generală a legii numerelor mari poate fi exprimată astfel: rezultatul acțiunii complexe a unui număr mare de factori aleatori identici și independenți va fi un rezultat care nu depinde de caz. Și vorbind în termeni și mai simpli, în legea numărului mare, legile cantitative ale fenomenelor de masă se vor manifesta numai atunci când există un număr mare dintre ele (prin urmare, legea se numește legea numărului mare).

Din aceasta putem trage concluzia că esența legii este că în numerele obținute prin observarea în masă, există o anumită corectitudine, imposibil de detectat într-un număr mic de fapte.

Esența legii numărului mare și a exemplelor sale

Legea numărului mare exprimă legile cele mai generale ale întâmplătorului și necesare. Când abaterile aleatorii se „anulează” reciproc, valorile medii determinate pentru aceeași structură iau forma tipică. Ele reflectă acțiunile faptelor materiale și permanente în condiții specifice de timp și loc.

Legile determinate de legea numărului mare sunt puternice numai atunci când reprezintă tendințele de masă și nu pot fi legi pentru cazuri individuale. Deci, principiul statisticilor matematice intră în vigoare, spunând că efectul complex al unui număr de factori aleatori poate provoca un rezultat non-personal. Iar cel mai izbitor exemplu de funcționare a acestui principiu este convergența frecvenței de apariție a unui eveniment întâmplător și probabilitatea acestuia când numărul de încercări crește.

Hai să ne amintim obișnuita aruncare de monede Teoretic, un vultur și o coadă pot cădea cu aceeași probabilitate. Aceasta înseamnă că, de exemplu, aruncați o monedă de 10 ori, 5 dintre ele ar trebui să cadă cozi și 5 - un vultur. Dar toată lumea știe că acest lucru nu se întâmplă aproape niciodată, deoarece raportul dintre frecvența pierderii unui vultur și a cozilor poate fi de 4 la 6, și de la 9 la 1 și de la 2 la 8 etc. Cu toate acestea, odată cu creșterea numărului de flipuri de monedă, de exemplu, la 100, probabilitatea ca un vultur sau cozi să cadă ajunge la 50%. Dacă teoretic se efectuează un număr infinit de astfel de experimente, probabilitatea ca o monedă să cadă de ambele părți va tinde întotdeauna la 50%.

Cât de exact cade o monedă este afectată de un număr imens de factori aleatori. Aceasta este poziția monedei pe palmă și forța cu care se face aruncarea, și înălțimea căderii, și viteza acesteia etc. Dar dacă există multe experimente, indiferent de modul în care influențează factorii, se poate afirma întotdeauna că probabilitatea practică este aproape de probabilitatea teoretică.

Și iată un alt exemplu care va ajuta la înțelegerea esenței legii numărului mare: să presupunem că trebuie să evaluăm nivelul câștigurilor oamenilor într-o anumită regiune. Dacă avem în vedere 10 observații, în care 9 persoane obțin 20 de mii de ruble, iar 1 persoană - 500 de mii de ruble, media aritmetică va fi de 68 de mii de ruble, ceea ce, desigur, este puțin probabil. Dar dacă luăm în considerare 100 de observații, în care 99 de persoane obțin 20 de mii de ruble, iar 1 persoană - 500 de mii de ruble, atunci atunci când calculăm media aritmetică, obținem 24,8 mii de ruble, ceea ce este mai aproape de situația reală. Prin creșterea numărului de observații, vom forța valoarea medie să ne străduim pentru un adevărat indicator.

Din acest motiv, pentru a aplica legea numărului mare, în primul rând, este necesar să colectăm materiale statistice pentru a obține rezultate adevărate, studiind un număr mare de observații. Prin urmare, este convenabil să folosiți din nou această lege în statistici sau în economia socială.

A rezuma

Importanța faptului că legea numărului mare nu poate fi supraestimată pentru niciun domeniu al cunoștințelor științifice și, în special, pentru evoluțiile științifice în domeniul teoriei statisticilor și metodele cunoașterii statistice. Efectul legii are, de asemenea, o mare importanță pentru obiectele studiate în sine, cu legile lor de masă. Aproape toate metodele de observare statistică se bazează pe legea numărului mare și pe principiul statisticii matematice.

Dar chiar și fără a lua știința și statisticile ca atare, putem concluziona în siguranță că legea numărului mare nu este doar un fenomen din domeniul teoriei probabilității, ci un fenomen pe care îl întâlnim aproape în fiecare zi în viața noastră.

Sperăm că acum esența legii numărului mare a devenit mai clară pentru dvs. și puteți explica cu ușurință și pur și simplu altcuiva. Și dacă sunteți interesat în principiu de matematica și teoria probabilității, vă recomandăm să citiți despre numerele Fibonacci și paradoxul Monty Hall. De asemenea, faceți cunoștință cu calculele aproximative în situațiile de viață și cu cele mai populare numere. Și, bineînțeles, acordați atenție cursului nostru asupra științei cognitive, deoarece după finalizarea acesteia, nu numai că veți stăpâni noile tehnici de gândire, ci vă veți îmbunătăți abilitățile cognitive în general, inclusiv cele matematice.

1.1.4. Metoda statisticii

Metoda statisticii   presupune următoarea succesiune de acțiuni:

elaborarea unei ipoteze statistice,

rezumatul și gruparea statisticilor

Trecerea fiecărei etape este asociată cu utilizarea unor metode speciale, explicate prin conținutul lucrării efectuate.

1.1.5. Sarcini statistice

Dezvoltarea unui sistem de ipoteze care caracterizează dezvoltarea, dinamica, starea fenomenelor socio-economice.

Organizarea activităților statistice.

Dezvoltarea unei metodologii de analiză.

Dezvoltarea unui sistem de indicatori pentru gestionarea economiei la nivel macro și micro.

Pentru popularizarea datelor statistice de observare.

1.1.6. Legea numărului mare și rolul său în studiul legilor statistice

Natura masivă a legilor sociale și unicitatea acțiunilor lor determină necesitatea studierii datelor agregate.

Legea numărului mare este generată de proprietățile speciale ale fenomenelor de masă. Acestea din urmă, în virtutea individualității lor, pe de o parte, diferă între ele, iar pe de altă parte, au ceva în comun, datorită apartenenței lor la o anumită clasă, tip. Mai mult decât atât, fenomenele unice sunt mai susceptibile la influența factorilor aleatori decât la combinația lor.

Legea numărului mare, în forma sa cea mai simplă, prevede că legile cantitative ale fenomenelor de masă se manifestă în mod clar doar într-un număr suficient de mare.

Astfel, esența sa constă în faptul că în numerele obținute ca urmare a observării în masă apare o anumită corectitudine, care nu poate fi detectată într-un număr mic de fapte.

Legea numerelor mari exprimă dialectica întâmplătorului și a celor necesare. Ca urmare a anulării reciproce a abaterilor aleatorii, valorile medii calculate pentru valorile de același tip devin tipice, reflectând acțiunea unor fapte constante și semnificative în condițiile date de timp și loc.

Tendințele și modelele dezvăluite de legea numărului mare sunt valabile doar ca tendințe de masă, dar nu și ca legi pentru fiecare caz în parte.

Manifestarea acțiunii dreptului unui număr mare poate fi văzută în multe domenii ale fenomenelor vieții publice studiate de statistici. De exemplu, producția medie pe lucrător, costul mediu pe unitatea de produs, salariile medii și alte caracteristici statistice exprimă tipare comune pentru un fenomen de masă dat. Astfel, legea numărului mare contribuie la dezvăluirea legilor fenomenelor de masă ca o necesitate obiectivă pentru dezvoltarea lor.

1.1.7. Principalele categorii și concepte de statistici: populație statistică, unitatea de populație, caracteristică, variație, indicator statistic, sistem de indicatori

Întrucât statisticile tratează fenomenele de masă, conceptul de bază este o populație statistică.

Populația statistică   - acesta este un set de obiecte sau fenomene studiate de statistici, care au una sau mai multe caracteristici comune și diferă unele de altele în alte caracteristici. Astfel, de exemplu, atunci când se determină volumul cifrei de afaceri a mărfurilor de vânzare cu amănuntul, toate întreprinderile comerciale care vând bunuri către public sunt considerate un singur agregat statistic - „comerț cu amănuntul”.

E unitate totalitate –   acesta este elementul principal al populației statistice, care este purtătorul de semne care trebuie înregistrat și baza contului efectuat în timpul examinării.

De exemplu, atunci când efectuează un recensământ al echipamentelor comerciale, unitatea de monitorizare este o societate comercială, iar unitatea totală este echipamentul acestora (contoare, unități frigorifice etc.).

Semn —   aceasta este o proprietate caracteristică a fenomenului studiat care îl distinge de alte fenomene. Semnele pot fi caracterizate printr-o serie de valori statistice.

În diferite ramuri ale statisticilor, sunt studiate diferite caracteristici. Deci, de exemplu, întreprinderea este obiectul de studiu, iar caracteristicile sale sunt tipul de produs, producția, numărul de angajați etc. Sau obiectul este un individ, iar semnele sunt sex, vârstă, naționalitate, înălțime, greutate etc.

Astfel, semnele statistice, adică Proprietățile și calitățile obiectelor de observație sunt multe. Toată diversitatea lor este de obicei împărțită în două mari grupuri: semne de calitate și semne de cantitate.

Atribut calitativ (atributiv) - un semn, ale cărui valori individuale sunt exprimate sub formă de concepte, nume.

Profesie - turner, lăcătuș, tehnolog, profesor, doctor etc.

Caracteristică cantitativă   - semn, anumite valori având expresii cantitative.

Creștere - 185, 172, 164, 158.

Greutate - 105, 72, 54, 48.

Fiecare obiect de studiu poate avea o serie de caracteristici statistice, dar de la un obiect la altul, unele semne se schimbă, în timp ce altele rămân neschimbate. Schimbarea semnelor de la un obiect la altul se numește variază. Aceste caracteristici sunt studiate în statistici, deoarece un atribut neschimbat nu este interesant de studiat. Să presupunem că în grupul tău există doar bărbați, toată lumea are un singur semn (sex - bărbat) și nu mai există nimic de spus pe această bază. Și dacă există femei, atunci este deja posibil să se calculeze procentul lor în grup, dinamica modificărilor numărului de femei în funcție de lunile anului școlar etc.

Variație semn   - aceasta este varietatea, variabilitatea valorii atributului în unități individuale ale totalității observației.

Variația semnului - sex - bărbat, femeie.

Variația salariului - 10.000, 100.000, 1.000.000.

Valorile atributelor individuale sunt numite opțiuni  acest semn.

Fenomenele și procesele din societate sunt studiate prin statistici prin indicatori statistici.

Indicator statistic   - Aceasta este o caracteristică generalizantă a oricărei proprietăți a unei populații statistice sau a unei părți din aceasta. În aceasta, acesta diferă de o caracteristică (o proprietate inerentă unei unități a unei populații). De exemplu, nota medie pe semestru pentru un grup de studenți este un indicator statistic. Un punct din subiectul unui anumit student este un semn.

Sistemul indicatorilor statistici   - acesta este un set de indicatori statistici interrelaționate care reflectă în mod cuprinzător procesele vieții sociale în anumite condiții de loc și timp.

Legea numerelor mari. Modelul statistic

Conceptul de statistică și principalele sale dispoziții

Statisticile ca parametru agregat

Legea numerelor mari. Modelul statistic

Baiat sau fata

Metode de cercetare utilizate în statisticile populației

Bibliografie

Intr-un cuvant statistici   la mijlocul secolului XVIII. au început să denotă totalitatea diferitelor tipuri de informații factuale despre state (din latinescul „status” - stat). Aceste informații includeau date despre numărul și mișcarea populației de state, diviziunea lor teritorială și structura administrativă, economia etc.

În prezent, termenul „statistici” are mai multe semnificații înrudite. Unul dintre ei se potrivește îndeaproape cu cele de mai sus. Statisticile sunt adesea numite totalitatea faptelor despre o țară. Principalele sunt publicate sistematic în publicații speciale în forma prescrisă.

Cu toate acestea, statisticile moderne, în sensul considerat al cuvântului, se disting de „starea de referință” a secolelor trecute, nu numai de vastitatea completitudinii și versatilității informațiilor conținute de acesta. În ceea ce privește natura informațiilor, acum se face referire numai la cele primite. cantitativ  expresie. Așadar, statisticile nu includ informații despre dacă un stat dat este o monarhie sau o republică. Ce limbă este adoptată ca limbă de stat etc.

Dar include date cantitative despre numărul de persoane care folosesc o limbă sau alta ca limbă vorbită. Statisticile nu includ lista și locația pe harta părților teritoriale individuale ale statului, dar includ date cantitative despre distribuția populației, industriei etc.

O caracteristică comună a informațiilor care constituie statistici este aceea că acestea nu se referă întotdeauna la un singur fenomen (individual), ci acoperă o serie întreagă de astfel de fenomene sau, așa cum se spune, a lor totalitate. Un fenomen individual diferă de totalitatea indecomposabilității sale în elemente independente existente și similare reciproc. Totalitatea constă tocmai din astfel de elemente. Dispariția unuia dintre elementele totalității nu o distruge ca atare.

Deci, populația orașului rămâne populația sa chiar și după ce unul dintre membrii săi a murit sau s-a mutat în altul.

Diferite agregate și unitățile lor în realitate sunt combinate și împletite între ele, uneori în complexe foarte complexe. O caracteristică specifică a statisticilor este că, în toate cazurile, datele acesteia se referă la totalitate. Caracteristicile fenomenelor individuale individuale se încadrează în câmpul ei vizual doar ca bază pentru obținerea caracteristicilor sumare ale totalității.

De exemplu, înregistrarea căsătoriei are o anumită semnificație pentru un cuplu individual care intră în ea; anumite drepturi și obligații decurg din aceasta pentru fiecare soț. Statisticile includ doar date sumare privind numărul de căsătorii, cu privire la componența celor care au intrat în ele - în funcție de vârstă, de surse de trai, etc.

Statisticile ca parametru agregat

Recent, termenul „statistică” a fost adesea înțeles într-un sens ceva mai restrâns, dar mai precis definit, asociat cu procesarea rezultatelor unei serii de observații individuale.

Imaginați-vă că în urma observațiilor am obținut numerele x 1 , X 2 . X n  . Aceste numere sunt considerate ca una dintre posibilele implementări ale agregatului. n  cantități în combinația lor.

Statistici se referă la un anumit parametru f  dependent de x 1 , X 2 . X n  . Întrucât aceste valori sunt, după cum s-a menționat, una dintre posibilele lor implementări, valoarea acestui parametru se dovedește, de asemenea, una dintre o serie de posibile. Prin urmare, fiecare statistică în acest sens are propria distribuție a probabilităților (adică pentru orice număr dat a  există posibilitatea ca parametrul f  nu va fi mai mare decât a).

Comparativ cu conținutul, termenul „statistici” este utilizat în sensul discutat mai sus, în primul rând, se referă la restrângerea sa de fiecare dată la o valoare - un parametru, care nu exclude luarea în considerare a mai multor parametri (mai multe statistici) într-o problemă complexă. . În al doilea rând, subliniază prezența unei reguli matematice (algoritm) pentru obținerea valorii parametrului din totalitatea rezultatelor observației: calculează media lor aritmetică, ia maximul valorilor livrate, calculează raportul dintre mărimea unora dintre grupurile lor speciale și numărul total etc.

În sfârșit, în sensul indicat, termenul „statistică” se aplică parametrului obținut din rezultatele observațiilor din orice câmp al fenomenelor - public și altele. Acesta poate fi randamentul mediu, sau lungimea medie a pinilor din pădure sau rezultatul mediu al măsurărilor repetate ale paralajei unei anumite stele etc. în acest sens, termenul „statistică” este folosit mai ales în statisticile matematice, care, ca orice ramură a matematicii, nu poate fi limitat la unul sau alt domeniu al fenomenelor.

Conform statisticilor se înțelege și procesul „menținerii” sale, adică procesul de colectare și prelucrare a informațiilor despre faptele necesare obținerii statisticilor în ambele sensuri luate în considerare.

Mai mult, informațiile necesare pentru statistici pot fi colectate cu scopul exclusiv de a obține caracteristici generalizate pentru masa cazurilor de acest fel, adică. este firesc în scopuri statistice. Astfel, de exemplu, informații colectate în timpul recensământului.

Legea numerelor mari. Modelul statistic.

Principala generalizare a experienței studierii oricăror fenomene de masă este legea numărului mare. Un singur fenomen individual, considerat ca unul dintre fenomenele de acest fel, conține un element de întâmplare: ar putea sau nu poate fi, acesta sau acela. Când un număr mare de astfel de fenomene sunt combinate în caracteristicile generale ale întregii lor mase, șansa dispare într-o măsură mai mare, cu atât sunt legate mai multe fenomene individuale.

Matematica, în special teoria probabilității, considerată într-un aspect pur cantitativ, legea numărului mare, o exprimă cu un întreg lanț de teoreme matematice. Ele arată în ce condiții și în ce măsură este posibil să se bazeze pe absența aleatoriei în caracteristicile care acoperă o masă, deoarece aceasta se datorează numărului de fenomene individuale incluse în ele. Statistica se bazează pe aceste teoreme în studiul fiecărui fenomen de masă specific.

Model, manifestată doar într-o masă mare de fenomene prin depășirea aleatoriei inerente a elementelor sale individuale, este numită regularitatea statistică .

În unele cazuri, statisticile se confruntă cu sarcina de a-și măsura manifestările, însă existența ei este teoretic clară în avans.

În alte cazuri, un model poate fi găsit empiric prin statistici. Astfel, de exemplu, s-a constatat că, odată cu creșterea veniturilor familiei, scade procentul cheltuielilor alimentare cu bugetul său.

Astfel, de fiecare dată când statisticile din studiul unui fenomen ajung la generalizări și găsesc o valabilitate în el, acesta din urmă devine imediat proprietatea acelei științe particulare căreia îi aparține acest fenomen cercului intereselor. Prin urmare, pentru fiecare statistică acționează ca o metodă.

Având în vedere rezultatele observației de masă, statisticile găsesc asemănări și diferențe în ele, leagă elementele în grupuri, identificând diverse tipuri, diferențiată toate masele observate după aceste tipuri. Rezultatele observării elementelor de masă individuale sunt utilizate, în continuare, pentru a obține caracteristicile întregii populații și părțile speciale identificate în aceasta, adică. pentru a obține indicatori generalizați.

Observarea în masă, gruparea și rezumarea rezultatelor, calculul și analiza indicatorilor generalizatori - acestea sunt principalele caracteristici ale metodei statistice.

Statistica ca știință are grijă și se reduce la statisticile matematice. În matematică, sarcinile de caracterizare a fenomenelor de masă sunt considerate doar într-un aspect pur cantitativ, divorțat de conținutul calitativ (ceea ce este necesar pentru matematică, ca știință în general). Statisticile, chiar și în studiul legilor generale ale fenomenelor de masă, nu provin numai din generalizări cantitative ale acestor fenomene, ci în primul rând din mecanismul prin care apare fenomenul de masă în sine.

În același timp, ceea ce s-a spus despre rolul măsurării cantitative pentru statistici implică importanța deosebită pentru aceasta a metodelor matematice în general, special adaptate pentru rezolvarea problemelor apărute în studiul fenomenelor de masă (teoria probabilității și statisticile matematice). Mai mult, rolul metodelor matematice aici este atât de mare încât o încercare de excludere a acestora din cursul statisticilor (datorită prezenței în planurile unui subiect separat - statistici matematice) epuizează semnificativ statisticile.

Totuși, respingerea acestei încercări nu ar trebui să însemne extrema opusă, și anume absorbția prin statistici a întregii teorii a probabilității și a statisticilor matematice. Dacă, de exemplu, în matematică avem în vedere valoarea medie pentru o serie de distribuții (probabilități sau frecvențe empirice), atunci nici statistica nu poate ocoli tehnicile corespunzătoare, dar aici este unul dintre aspectele alături de care apar o serie de altele (media generală și de grup, apariția și rolul mediilor în sistemul informațional, conținutul material al sistemului de greutăți, mediile cronologice, valorile medii și relative etc.).

Sau un alt exemplu: teoria matematică a eșantionării se concentrează pe eroarea reprezentativității - pentru diferite sisteme de selecție, caracteristici diferite etc. Eroare de sistem adică eroarea nu este absorbită în valoarea medie, este exclusă în avans prin construirea așa-numitelor estimări nepărtinitoare. În statistici, poate că principala întrebare în această problemă este întrebarea cum să evităm această eroare de sistem.

În studiul laturii cantitative a fenomenelor de masă apar o serie de probleme matematice. Pentru a le rezolva, matematica dezvoltă tehnici adecvate, dar pentru aceasta ar trebui să le considere într-un mod general, pentru care conținutul calitativ al fenomenului de masă este indiferent. Așadar, manifestarea legii numărului mare a fost observată pentru prima dată tocmai în domeniul socio-economic și aproape simultan în jocurile de noroc (a căror distribuție a fost explicată prin faptul că au fost exprimate din economie, în special în dezvoltarea relațiilor între mărfuri și bani). Din acel moment, însă, când legea numărului mare devine obiectul unui studiu exact în matematică, el primește o interpretare complet generală, care nu își limitează acțiunea la niciun câmp special.

Pe această bază, subiectul statisticilor este, în general, delimitat de materia matematică. Diferențierea obiectelor nu poate însemna expulzarea de la o știință la tot ceea ce a căzut în câmpul vizual al alteia. De exemplu, ar fi incorect să se excludă din prezentarea fizicii tot ceea ce are legătură cu aplicarea ecuațiilor diferențiale, pe motiv că matematica se ocupă de ele.

De ce raportul de sex la naștere are anumite proporții care de-a lungul secolelor nu au suferit observații semnificative?

Poate părea paradoxal, dar moartea este principala condiție biologică pentru reproducerea și reproducerea noilor generații. Pentru a prelungi existența unei specii, indivizii ei trebuie să lase urmași după ei înșiși; altfel priveliștea va dispărea pentru totdeauna.

Problema sexului (cine se va naște băiat sau fată) include multe întrebări legate nu numai de dezvoltarea biologică, caracteristicile medicale și genetice, datele demografice, dar, de asemenea, într-un aspect mai larg sunt legate de psihologia sexului, comportamentul și aspirațiile indivizilor de sex opus, cu armonie sau conflicte între ele.

Întrebarea cine se va naște - un băiat sau o fată - și de ce se întâmplă acest lucru este doar un cerc restrâns de întrebări care apar dintr-o problemă mai largă. O importanță deosebită este clarificarea teoretică și practică a întrebării de ce speranța de viață a bărbaților este mai mică decât speranța de viață a femeilor. Acest fenomen este frecvent nu numai la oameni, ci și în numeroase specii din lumea animală.

Pentru a explica acest lucru doar prin faptul că predominanța bărbaților la naștere se datorează activității crescute și, ca urmare, o „vitalitate” mai mică, nu este suficientă. Biologii au atras multă vreme atenția asupra duratei de viață mai scurtă a bărbaților în comparație cu femelele la majoritatea animalelor studiate. Speranța de viață se opune ritmului său ridicat și acest lucru găsește o justificare biologică.

Cercetătorul englez A. Comfort subliniază: „Corpul trebuie să treacă printr-o serie fixă \u200b\u200bde procese metabolice sau stadii de dezvoltare, iar viteza de trecere a acestora determină speranța de viață observată.”

C. Darwin a considerat o speranță de viață mai scurtă la bărbați „ca o proprietate naturală și constituțională, datorată doar sexului”.

Posibilitatea de a da naștere unui copil de un sex sau altul în fiecare caz particular nu depinde numai de tiparele inerente acestui fenomen, identificate pe un număr mare de observații, ci și de circumstanțe incidentale. Prin urmare, este imposibil din punct de vedere statistic să se stabilească în prealabil ce sex va fi fiecare copil în parte. Nici teoria probabilității și nici statistica nu sunt implicate în acest lucru, deși în multe cazuri rezultatul unui eveniment individual este de mare interes. Teoria probabilității oferă răspunsuri destul de clare când vine vorba de o populație mare de nașteri. Implicând, cauzele externe sunt aleatorii, dar combinația lor reflectă tipare stabile. În formarea sexului, așa cum se știe acum, chiar înainte de concepție, cauzele aleatorii pot favoriza apariția unor embrioni masculini, iar în altele - femela. Dar acest lucru nu se manifestă în nicio ordine regulată, ci la întâmplare, la întâmplare. Combinația factorilor care formează anumite raporturi sexuale la naștere se manifestă numai într-un număr suficient de mare de observații; și cu cât există mai multe, cu atât probabilitatea teoretică se apropie de rezultatele reale.

Probabilitatea de a da naștere băieților este un număr puțin mai mare decât 0,5 (aproape de 0,51), iar fetele - mai puțin de 0,5 (aproape de 0,49). Acest fapt foarte interesant a reprezentat o sarcină dificilă pentru biologi și statisticieni - să explice motivul pentru care nașterea și nașterea unui băiat sau fată nu este la fel de posibilă și în concordanță cu premisele genetice (legea lui Diviza a lui Mendeleev).

Un răspuns satisfăcător la aceste întrebări nu a fost încă primit; se știe doar că din momentul concepției, proporția de băieți este mai mare decât ponderea fetelor și că în perioada dezvoltării intrauterine, aceste proporții devin treptat egale chiar și în momentul nașterii, fără a atinge, totuși, valori la fel de probabile. Cu aproximativ 5-6% mai mulți băieți se nasc decât fetele.

În majoritatea speciilor pentru care biologii au compilat tabele de supraviețuire, mortalitatea în rândul bărbaților este mai mare. Genetica explică acest lucru prin diferența dintre femei și bărbați a complexului comun de cromozomi.

C. Darwin consideră raportul de sex format format din reprezentanții diferitelor specii ca rezultat al selecției naturale evolutive bazate pe principiile selecției sexuale. Legile genetice ale formării sexului au fost descoperite mai târziu și sunt legătura lipsă în conceptele teoretice ale lui C. Darwin. Observații exacte despre C. Darwin merită să fie aduse aici. Autorul observă că selecția sexuală ar fi o chestiune simplă dacă bărbații ar fi semnificativ superiori numeric față de femei. Este important să cunoaștem raportul de sex numeric nu numai la naștere, ci și la maturitate, iar acest lucru complică imaginea. În ceea ce privește oamenii, s-a stabilit că mai mulți băieți mor decât fetele înainte de naștere, în timpul nașterii și în primii ani ai copilăriei.

Se pot menționa două grupuri mari de factori care influențează raportul mortalității în funcție de sex și, în ansamblu, determină excesul de mortalitate a bărbaților. Acestea sunt exogene, adică factori socio-economici și factori endogeni asociați cu programul genetic de viabilitate a corpului masculin și feminin. Diferențele de mortalitate pe sexe pot fi explicate prin interacțiunea constantă a acestor două grupuri de factori. Aceste diferențe cresc proporțional cu creșterea speranței medii de viață. Diferențele pur biologice în viabilitatea bărbaților și femeilor sunt influențate de condițiile socio-economice ale vieții, răspunsul la care dintre corpul masculin și feminin este diferit în ceea ce privește capacitatea de a-și depăși impactul negativ la diferite perioade de vârstă.

În marea majoritate a țărilor lumii în care se realizează o înregistrare mai mult sau mai puțin fiabilă și completă a mortalității, raportul dintre indicatori pe sexe este confirmat de prevederea privind creșterea mortalității bărbaților, care a fost confirmată în mod repetat de practică - acest tipar, așa cum s-a remarcat anterior în populația umană, și nu numai de acesta, ci de mulți alții. specii biologice.

Statisticile populației  - o știință care studiază legile cantitative ale fenomenelor și proceselor care au loc în populație, în legătură continuă cu latura lor calitativă.

populație  - obiect de studiu și demografie, care stabilește legile generale ale dezvoltării lor, luând în considerare funcțiile sale vitale sub toate aspectele: istoric, politic, economic, social, juridic, medical și statistic. Trebuie avut în vedere faptul că pe măsură ce se dezvoltă cunoștințe despre un obiect, noile sale laturi se deschid, devenind un obiect separat al cogniției.

Statisticile populației își studiază obiectul în condițiile specifice locului și timpului, relevând tot mai multe forme noi ale mișcării sale: naturale, migratoare, sociale.

Sub mișcare naturală  populația este înțeleasă ca o schimbare a populației din cauza nașterilor și a deceselor, adică apărând în mod natural. În acest caz, căsătoria și divorțul sunt, de asemenea, înțelese, deoarece acestea sunt luate în considerare în aceeași ordine ca nașterile și decesele.

Mișcarea migratoriesau, pur și simplu, migrația populației, înseamnă mișcarea oamenilor peste granițele teritoriilor individuale, de obicei cu o schimbare de reședință pentru o lungă perioadă de timp sau pentru totdeauna.

Mișcare socială populația este înțeleasă ca o schimbare a condițiilor sociale ale populației. Se exprimă printr-o schimbare a numărului și componenței grupurilor sociale de oameni care au interese comune, valori și norme de comportament care se concretizează în cadrul unei societăți definite istoric.

Statisticile populației rezolvă o serie de probleme:

Cea mai importantă sarcină a ei  - determinarea populației. Dar deseori trebuie să cunoașteți populația continentelor individuale și părțile acestora, diferite țări, regiuni economice ale țărilor, regiuni administrative. În același timp, nu se păstrează o simplă aritmetică, ci una specială - un cont statistic - un cont al categoriilor populației. Numărul de nașteri, decese, căsătorii, cazuri de încetare a căsătoriei, numărul de migranți care sosesc și pleacă, adică. volumul populației este determinat.

A doua sarcină  - Stabilirea structurii populației, a proceselor demografice. Atenția este atrasă în primul rând asupra diviziunii populației pe sexe, vârstă, nivel de educație, caracteristici profesionale, industriale și afilieri urbane și rurale.

Structura populației pe sexe  poate fi caracterizat printr-un număr egal de sexe, superioritate masculină sau feminină și gradul acestei superiorități.

Structura populației în funcție de vârstă  poate fi reprezentat de date anuale și grupuri de vârstă, precum și o tendință de schimbare a compoziției vârstei, de exemplu, îmbătrânirea sau întinerirea.

Structura educațională  arată proporția persoanelor alfabetizate cu un anumit grad de educație pe diferite teritorii și medii diferite.

Profesionist  - distribuirea persoanelor în funcție de profesiile dobândite în timpul procesului de instruire, prin ocupație.

producere  - pe sectoare ale economiei.

teritorial  distribuirea populației sau relocarea acesteia. Ele disting între gradul de urbanizare, determinarea densității întregii populații, o înțelegere diferită a densității și a stării acesteia.

A treia sarcină  constă în studierea interconexiunilor care au loc în populația însăși între diferitele grupuri ale acesteia și în studierea dependenței proceselor care au loc în populație de factorii de mediu în care au loc aceste procese.

A patra sarcină  constă într-o examinare a dinamicii proceselor demografice. În acest caz, caracteristica dinamicii poate fi dată ca o schimbare a populației și ca o modificare a intensității proceselor care au loc în populație în timp și spațiu.

A cincea sarcină - statisticile populației se deschid atunci când previziunile cu privire la dimensiunea și compoziția sa pentru viitor. Furnizarea de date privind prognoza populației în viitorul apropiat și îndepărtat.

Metode de cercetare utilizate în statisticile populației

O metodă în sensul cel mai general înseamnă o modalitate de a atinge un obiectiv, de a reglementa activitățile. Metoda științei concrete este un set de metode de cunoaștere teoretică și practică a realității. Pentru știința independentă, este necesară nu numai prezența unui subiect de cercetare special din alte științe, ci și existența propriilor metode de studiu a acestui subiect. Ansamblul metodelor de cercetare utilizate în orice știință este metodologie   ale acestei stiinte.

Întrucât statisticile populației sunt statistici ale industriei, metodologia statistică servește ca bază pentru metodologia sa.

Cea mai importantă metodă inclusă în metodologia statistică - obținerea informațiilor despre procesele și fenomenele studiate - observația statistică . Servește ca bază pentru colectarea datelor atât în \u200b\u200bstatisticile actuale, cât și în realizarea recensămintelor, studiul monografic și selectiv al populației. Aici, utilizarea completă a prevederilor statisticilor teoretice privind stabilirea obiectului unității de observație, introducerea de concepte despre data și ora înregistrării, program, probleme organizatorice de observare, sistematizare și publicarea rezultatelor sale. Metodologia statistică include, de asemenea, principiul independenței atribuirii fiecărei persoane pentru a fi corespondent unui anumit grup - principiul autodeterminării.

Următoarea etapă în studiul statistic al fenomenelor socio-economice este determinarea structurii lor, adică. alocarea pieselor și elementelor care alcătuiesc totalitatea. Vorbim despre metoda grupărilor și clasificărilor, care în statisticile populației se numesc tipologice și structurale.

Pentru a înțelege structura populației, este necesar în primul rând să se evidențieze semnul de grupare și clasificare. Orice semn care a fost observat poate servi de asemenea ca grup. De exemplu, cu privire la atitudinea față de persoana înregistrată mai întâi în formularul de recensământ, este posibilă determinarea structurii populației de recensământ, unde se pare că este posibil să se identifice un număr semnificativ de grupuri. Această caracteristică este atributivă, prin urmare, atunci când se elaborează forme de recensământ pe ea, este necesar să se întocmească în prealabil o listă de clasificări necesare pentru analiză (grupări după atribute de atribut). Atunci când compilați clasificările cu un număr mare de intrări atributive, clasificarea în avans pentru anumite grupuri este justificată în avans. Deci, în funcție de ocupația lor, populația este împărțită în câteva mii de specii, ceea ce statistica aduce la anumite clase, ceea ce este înregistrat în așa-numitul vocabular al ocupațiilor.

Atunci când studiați structura după caracteristici cantitative, devine posibilă utilizarea unor astfel de indicatori generali statistici ca medii, moduri și medii, măsuri de distanță sau indicatori de variație pentru a caracteriza parametrii diferiți ai populației. Structura considerată a fenomenelor servește ca bază pentru studierea conexiunii în ele. În teoria statistică se disting relații funcționale și statistice. Studiul acestuia din urmă este imposibil fără a împărți populația în grupuri și apoi a compara valoarea atributului productiv.

Gruparea pe bază de factor și compararea cu modificările semnului productiv vă permite să stabiliți direcția de comunicare: directă sau inversă, precum și să vă dați o idee despre forma sa regresie ruptă . Aceste grupuri vă permit să construiți sistemul de ecuații necesare pentru a găsi parametrii ecuației de regresie   și determinarea etanșeității relației prin calcularea coeficienților de corelație. Grupările și clasificările servesc drept bază pentru analiza variației relațiilor dintre indicatorii mișcării populației și factorii care îi determină.

Metodele statistice sunt utilizate pe scară largă în studiile populației. studii de dinamică , studiul grafic al fenomenelor , index , selectiv   și echilibru . Putem spune că statisticile populației folosesc întregul arsenal de metode și exemple statistice pentru a studia instalația lor. În plus, sunt aplicate și metode dezvoltate doar pentru studierea populației. Acestea sunt metodele generație reală (cohorte)   și generație condiționată . Primul vă permite să luați în considerare schimbările în mișcarea naturală a semenilor (născuți într-un an) - o analiză longitudinală; a doua are în vedere mișcarea naturală a semenilor (care trăiesc în același timp) - o analiză transversală.

Este interesant să se utilizeze medii și indici pentru a ține cont de caracteristicile și compararea proceselor care au loc în populație, atunci când condițiile pentru compararea datelor nu sunt egale între ele. Utilizând o ponderare diferită în calculul valorilor medii generalizate, a fost dezvoltată o metodă de standardizare care permite eliminarea influenței diferitelor caracteristici de vârstă ale populației.

Teoria probabilității ca știință matematică studiază proprietățile lumii obiective cu ajutorul abstractii a cărei esență este o distragere completă de la certitudinea calitativă și prin evidențierea laturii lor cantitative. Abstracția este un proces de distragere mentală din multe părți ale proprietăților obiectelor și, în același timp, un proces de izolare, izolare a oricărei părți de interes pentru noi, proprietățile și relațiile obiectelor studiate. Utilizarea metodelor matematice abstracte în statisticile populației face posibilă modelarea statistică care apar în procesele populației. Necesitatea modelării apare dacă este imposibil de studiat obiectul în sine.

Cel mai mare număr de modele utilizate în statisticile populației este conceput pentru a-i caracteriza dinamica. Printre ei ies în evidență exponențială  și logistică. Modelele sunt de o importanță deosebită în prognoza populației pentru perioadele viitoare staționar  și grajd  populație, determinând tipul de populație care s-a dezvoltat în aceste condiții.

Dacă modelele de construcție ale populației exponențiale și logistice folosesc date despre dinamica populației absolute pentru perioada trecută, atunci modelele unei populații staționare și stabile sunt construite pe baza caracteristicilor intensității dezvoltării sale.

Deci, metodologia statistică a studierii populației are la dispoziție o serie de metode ale teoriei generale a statisticii, a metodelor matematice și a metodelor speciale dezvoltate în statisticile populației în sine.

Statisticile populației folosind metodele discutate mai sus, dezvoltă un sistem de indicatori generalizați, indică informațiile necesare, metodele de calculare a acestora, capacitățile cognitive ale acestor indicatori, condițiile de aplicare, ordinea înregistrării și interpretarea semnificativă.

Importanța rezumării indicatorilor statistici în soluționarea problemelor cele mai importante în luarea în considerare a politicilor demografice este esențială pentru o creștere echilibrată a populației, în studierea migrației populației, care constituie baza redistribuirii forței de muncă inter-district și obținerea unei distribuții uniforme.

Întrucât populația într-un anumit aspect studiază multe alte științe - îngrijirea sănătății, pedagogia, sociologia etc., este necesar să utilizeze experiența acestor științe și să-și dezvolte metodele în raport cu nevoile statisticilor.

Provocările cu care se confruntă țara noastră de reînnoire ar trebui să afecteze și rezolvarea problemelor demografice. Dezvoltarea de programe cuprinzătoare pentru dezvoltare economică și socială ar trebui să includă secțiuni privind programele demografice, soluția lor ar trebui să contribuie la dezvoltarea populației cu cele mai puține pierderi demografice.

Bibliografie

Kildishev et al. „Statisticile populației cu elementele de bază ale demografiei” M .: Finanțe și statistici, 1990 - 312 p.

Săracul M.S. "Băieți fete? Analiza medico-demografică ”M .: Statistici, 1980 - 120 p.

Andreeva B.M., Vișevski A.G. "Durata de viata. Analiză și modelare ”M .: Statistici, 1979 - 157 p.

Boyarsky A.Ya., Gromyko G.L. „Teoria generală a statisticii” M. Universități din Moscova, 1985 - 372 p.

Vasiliev E.K. „Portret socio-demografic al unui student” M.: Gândire, 1986 - 96 p.

Bestuzhev-Lada I.V. „Lumea noastră de mâine” M.: Gândire, 1986 - 269 p.

Popular:

•   Conținutul principal al legii privind moștenirea Legea privind moștenirea reglementează o procedură specială, care determină transferul drepturilor și obligațiilor, precum și proprietățile cetățeanului decedat către rudele sale sau alte persoane, inclusiv [...]
•   Dacă șeful grădiniței nu este mulțumit ... Întrebare: Bună ziua! G. Kaliningrad. Vă rog să-mi spuneți că șeful grădiniței nu este complet mulțumit de părinți, pot cere de la șeful departamentului de educație [...]
•   Cum se întocmește o declarație a unui cetățean străin sau apatrid cu privire la înregistrarea la locul de reședință Un rezident al unui alt stat care sosește în Federația Rusă trebuie să depună o declarație a unui cetățean străin la serviciul de migrație sau [...]
•   Instanța de împrumut auto - sfatul unui avocat Dacă contractați un împrumut special pentru cumpărarea unei mașini, atunci mașina cumpărată va fi emisă ca depozit. Aproximativ vorbind, în caz de neplată a unui împrumut auto, banca are dreptul să vă ia [...]
• Președintele Federației Ruse a anulat instalarea obligatorie a contoarelor de gaz. Președintele Vladimir Putin a semnat legea, care modifică Legea nr.
•   CE ESTE IMPORTANT SA STII DESPRE NOUL BILA DE PENSIUNI Abonarea la newsletter A fost trimisa o scrisoare de confirmare a abonamentului la e-mail. 27 decembrie 2013 Planul de plată a pensiilor, EDV și a altor plăți sociale pentru ianuarie 2014 [...]
•   Cum să moștenim fonduri din economiile de pensie ale testatorului? Pe durata vieții unui testator, dreptul de a depune o cerere la autoritatea teritorială a FIU în orice moment și de a determina persoanele specifice (succesorii) și ponderea fondurilor care [...]
•   Conceptul și principalele caracteristici ale dreptului de proprietate asupra obiectelor și resurselor naturale. CC, articolul 209. Conținutul dreptului de proprietate. Dreptul de proprietate înseamnă posibilitatea deținerii efective a unui obiect natural, stabilit prin lege, [...]